Badania naukowe

Pracownicy Katedry Analiz Gospodarczych i Finansowych zajmują się szeroko rozumianymi metodami Wielowymiarowej Analizy Danych. Ze względu na specyfikę danych dotyczących zjawisk ekonomicznych, obszar naszych zainteresowań naukowych uwzględnia zarówno metody analiz dla danych ilościowych, jak i jakościowych.

Zakres zainteresowań pracowników obejmuje m.in.:

  • analizę skupień (metody taksonomiczne)
  • metody dyskryminacji (np. drzewa klasyfikacyjne, metodę wektorów nośnych SVM, podejście modelowe w dyskryminacji)
  • nieparametryczne metody regresji
  • podejście wielomodelowe w zagadnieniach dyskryminacji i regresji
  • analizę korespondencji
  • modele logarytmiczno-liniowe
  • modele klas ukrytych
  • metody wizualizacji danych

Współpraca międzynarodowa

Pracownicy Katedry Analiz Gospodarczych i Finansowych w ramach programu Erasmus Plus odwiedzili następujące uniwersytety: 

  • dr Justyna Brzezińska – Uniwersytet w Laponii, 24-28.02.2019 (więcej informacji tutaj)
  • dr Justyna Brzezińska – Uniwersytet w Mediolanie, 6-8.06.2019 (więcej informacji tutaj)
  • dr Justyna Brzezińska – Uniwersytet w Hong-Kongu, 25-29.03.2019 (więcej informacji tutaj)
  • dr Justyna Brzezińska – Uniwersytet w Glasgow, 5-6.11.2018 (więcej informacji tutaj)
  • dr Justyna Brzezińska – Uniwersytet w Rzymie, 17-19.05.2018 (więcej informacji tutaj)
  • dr Justyna Brzezińska – Uniwersytet w Glasgow, 12-14.04.2018 (więcej informacji tutaj)
  • dr Justyna Brzezińska – Uniwersytet w Bolonii, 24-27.09.2017 (więcej informacji tutaj)
  • dr Justyna Brzezińska – Uniwersytet w Mediolanie, 20-24.03.2017 (więcej informacji tutaj)
  • dr Justyna Brzezińska – Uniwersytet w Bolonii, 28-30.09.2015 (więcej informacji tutaj)
  • dr Justyna Brzezińska – Uniwersytet w Perugii, 3-5.06.2015 (więcej informacji tutaj)
  • dr Ewa Genge – Uniwersytet w Perugii, 16-20.03.2015 (więcej informacji tutaj)

Projekty badawcze

Projekty prowadzone w ramach działalności statutowej w części dotyczącej potencjału badawczego

w roku 2019

Tytuł: Wielowymiarowa analiza statystyczna danych ekonomicznych. Etap II
Kierownik projektu: prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar
Zespół badawczy: prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar, dr Justyna Brzezińska, dr Dorota Rozmus, dr Joanna Trzęsiok, dr Michał Trzęsiok

w roku 2018

Tytuł: Wielowymiarowa analiza statystyczna danych ekonomicznych. Etap I
Kierownik projektu: prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar
Zespół badawczy: prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar, dr Justyna Brzezińska, dr Dorota Rozmus, dr Joanna Trzęsiok, dr Michał Trzęsiok, Jakub Kubiczek

w roku 2017

Tytuł: Metody statystyczne w analizach gospodarczych i finansowych. Etap III
Kierownik projektu: prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar
Zespół badawczy: prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar, dr Justyna Brzezińska, dr Dorota Rozmus, dr Joanna Trzęsiok, dr Michał Trzęsiok

w roku 2016

Tytuł: Metody statystyczne w analizach gospodarczych i finansowych. Etap II
Kierownik projektu: prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar
Zespół badawczy: prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar, dr Justyna Brzezińska, dr Ewa Genge, dr Dorota Rozmus, dr Joanna Trzęsiok, dr Michał Trzęsiok

w roku 2015

Tytuł: Metody statystyczne w analizach gospodarczych i finansowych. Etap I
Kierownik projektu: prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar
Zespół badawczy: prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar, dr Justyna Brzezińska, dr Ewa Genge, dr Dorota Rozmus, dr Joanna Trzęsiok, dr Michał Trzęsiok

w roku 2014

Tytuł: Podejście modelowe i wielomodelowe w klasyfikacji. Etap VI
Kierownik projektu: prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar
Zespół badawczy: prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar, dr Ewa Genge, dr Dorota Rozmus, dr Joanna Trzęsiok, dr Michał Trzęsiok

Granty NCN realizowane i zrealizowane w Katedrze

Grant SONATA p.t. „Modele dyskretnych zmiennych ukrytych w badaniu jednorodności społeczno-ekonomicznych danych panelowych"
Kierownik projektu: dr Ewa Genge
okres realizacji:10.08.2017 - 9.08.2020


Grant Preludium p.t. "Modele logarytmiczno-liniowe w analizie danych jakościowych"
DEC-2012/05/N/HS4/00174
Kierownik projektu: dr Justyna Brzezińska
okres realizacji: 21.03.2013 - 20.03.2015

Projekt  p.t. „ECO-BOT. Personalised ICT-tools for the Active Engagement of Consumers Towards Sustainable Energy"
Kierownik projektu: dr Sylwia Słupik
Zespół badawczy: prof. dr hab. Elżbieta Lorek, dr hab. Wisław Koczur (KPSiG), dr Sylwia Słupik (KPSiG), dr Agnieszka Lorek (KPSiG), dr Joanna Kos-Łabędowicz (KMSE), dr Joanna Trzęsiok (KAGiF), dr Arkadiusz Halama (KGPiŚ), dr inż. Paweł Lorek (KIE)
okres realizacji: 11.2017 - 10.2020

Więcej informacji na temat projektu można znaleźć tutaj