Dydaktyka

Zajęcia dydaktyczne prowadzone przez pracowników (wykłady i ćwiczenia-laboratoria) oraz doktorantów (ćwiczenia-laboratoria) Katedry Demografii i Statystyki Ekonomicznej na studiach pierwszego i drugiego stopnia, stacjonarnych i niestacjonarnych obejmują przedmioty służące zdobyciu przez studentów praktycznych umiejętności przeprowadzania analiz danych ekonomicznych z wykorzystaniem narzędzi informatycznych i statystycznych.

Do grupy przedmiotów wykładanych przez pracowników Katedry należą:

  • Analiza rynków towarowych
  • Analiza strukturalnych zbiorów danyc
  • Analiza wielowymiarowa
  • Demografia
  • Laboratorium Big Data
  • Metody i techniki analizy danych
  • Metody probabilistyczne i statystyka
  • Modele regresyjne
  • Narzędzia analizy czasu rzeczywistego
  • Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna
  • RExcel w analizie danych
  • Statystyka
  • Statystyczna analiza decyzji
  • Statystyczne metody analizy wybranych rynków finansowych
  • Statystyka opisowa i ekonomiczna
  • Środowiska przetwarzania i analizy Big Data
  • Wybrane metody statystyki odpornej
  • Zastosowania statystyki
  • Zastosowanie wielowymiarowych metod statystycznych

W ramach studiów doktoranckich prowadzone są następujące przedmioty:

  • Ilościowe metody analizy rynków kapitałowych i terminowych
  • Zarządzanie ryzykiem

Ponadto pracownicy i doktoranci Katedry Demografii i Statystyki Ekonomicznej prowadzą zajęcia na Studiach Podyplomowych pt ”Analiza danych z wykorzystaniem narzędzi SAS”. Więcej informacji tutaj.

W roku akademickim 2017/2018 pracownicy Katedry realizują następujące przedmioty:

  • Analiza strukturalnych zbiorów danych
  • Demografia
  • Laroratorium Big Data
  • Metody i techniki analizy danych
  • Metody probabilistyczne i statystyka
  • Modele regresyjne
  • Narzędzia analizy czasu rzeczywistego
  • Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matmatyczna
  • RExcel w analizie danych
  • Statystyczna analiza decyzji
  • Statystyczne metody analizy wybranych rynków finansowych
  • Statystyka opisowa i ekonomiczna
  • Środowiska przetwarzania i analizy Big Data
  • Wybrane metody statystyki odpornej
  • Zastosowania statystyki
  • Zastosowanie wielowymiarowych metod statystycznych