Konsultacje:

1. Słupik S., Kos-Łabędowicz J., Trzęsiok J. (2021), How to Encourage Energy Savings Behaviours? The Most Effective Incentives from the Perspective of European Consumers, „Energies”, 14(23):8009.     
2. Słupik S., Kos-Łabędowicz J., Trzęsiok J. (2021), Are You a Typical Energy Consumer? Socioeconomic Characteristics of Behavioural Segmentation Representatives of 8 European Countries, „Energies”, 14(19):6109.
3. Kos-Łabędowicz J., Trzęsiok J. (2021) Do Seniors Get to the Disco by Bike or in a Taxi? – Classification of Seniors According to Their Preferred Means of Transport [In:] Jajuga K., Najman K., Walesiak M. (eds.) Data Analysis and Classification. SKAD 2020. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. Springer, Cham., p. 271-291.
4. Słupik S., Trzęsiok J. (2021) Is Society Ready for Long-Term Investments? – Profiles of Electricity Users in Silesia [In:] Jajuga K., Najman K., Walesiak M. (eds.) Data Analysis and Classification. SKAD 2020. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. Springer, Cham., p. 171-193.
5. Słupik S., Kos-Łabędowicz J., Trzęsiok J. (2021) An Innovative Approach to Energy Consumer Segmentation  – A Behavioural Perspective. The Case of the Eco-Bot Project, „Energies”, 14(12):3556.
6. Słupik S., Kos-Łabędowicz J., Trzęsiok J. (2021) Energy-Related Behaviour of Consumers from the Silesia Province (Poland) – Towards a Low-Carbon Economy, „Energies”, 14(8):2218.  
7. Wieczorek-Kosmala M., Błach J., Trzęsiok J. (2020), Comparative study of the relevance of equity financing in European SMEs, „Journal of Business Economics and Management”, 21(6), p. 1543-1560.   
8. Błach J., Wieczorek-Kosmala M., Trzęsiok J. (2020), Innovation in SMEs and Financing Mix, „Journal of Risk and Financial Management”, 13(9), 206.
9. Trzęsiok J., Słupik S. (2019), The identification and analysis of the factors affecting energy consumer behaviour, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 6(63), Wrocław, s. 113-126.
10. Świtała M., Cichosz M., Trzesiok J. (2019), How to achieve customer satisfaction? Perspective of logistics outsourcing performance, „LogForum”, 15(1), p. 39-51.    
11. Wieczorek-Kosmala M., Błach J., Trzęsiok J. (2018), Analysis of Bankruptcy Threat for Risk Management Purposes: A Model Approach, “International Journal of Financial Studies”, 6(4), 98.
12. Trzęsiok J. (2018), Outliers vs robustness in nonparametric methods of regression, Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica, 4(337), Łódź, p. 99-109.
13. Trzęsiok J. (2018), Społeczeństwo obywatelskie – analiza świadomości i postaw Polaków z wykorzystaniem wielowymiarowych metod statystycznych, w: K. Jajuga, M. Walesiak (red.) „Taksonomia 31. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (nr 508), Wrocław, s. 217- 226.
14. Rozmus D., Trzęsiok J. (2018), Główne składowe rozwoju inteligentnego Polski, „Wiadomości Statystyczne”, 5(684), s. 25-36.
15. Rozmus D., Trzęsiok J. (2017), Analiza czynników kształtujących oszczędności polskich gospodarstw domowych, w: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach „Studia Ekonomiczne” (nr 345), Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice, s. 63-84.
16. Sroka P., Trzęsiok J. (2017), Co opowiadają drzewa o tenisie? Predykcja wyników spotkań w tenisie ziemnym z wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych, w: K. Jajuga, M. Walesiak (red.) „Taksonomia 29. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (nr 469), Wrocław, s. 167-176.
17. Genge E., Trzęsiok J. (2017), Czy łatwiej związać koniec z końcem? Badanie sytuacji materialnej gospodarstw domowych w Polsce z wykorzystaniem modeli panelowych, w: K. Jajuga, M. Walesiak (red.) „Taksonomia 28. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (nr 468), Wrocław, s. 69-78.
18. Trzęsiok J. (2016), Metody nieparametryczne w badaniu zaufania do instytucji finansowych, w: Jajuga K., Walesiak M. (red.) „Taksonomia 26. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (nr 426), Wrocław, s. 226-234.
19. Trzęsiok J. (2016), Badanie zaufania do instytucji finansowych w Polsce z wykorzystaniem analizy korespondencji, w: Mika J., Zeug-Żebro K. (red.), Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach „Studia Ekonomiczne” (nr 265), Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice, s. 80-94.
20. Trzęsiok J. (2015), O odporności na obserwacje odstające wybranych nieparametrycznych modeli regresji, w: Mika J., Zeug-Żebro K. (red.), Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach „Studia Ekonomiczne” (nr 227), Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice, s. 75-84.
21. Trzęsiok J. (2015), Nieklasyczne metody regresji a problem odporności, w: Jajuga K., Walesiak M. (red.) „Taksonomia 25. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (nr 385), Wrocław, 2015, s. 296-304.
22. Trzęsiok J. (2014), Wykorzystanie regresji nieparametrycznej do wyceny wartości nieruchomości, w: Mika J., Miśkiewicz-Nawrocka M. (red.) „Metody i modele analiz ilościowych w ekonomii i zarządzaniu” cz. 6., Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice, s. 50-61.
23. Trzęsiok J. (2014), Taksonomiczna analiza krajów pod względem dzietności oraz innych czynników demograficznych, w: Jajuga K., Walesiak M. (red.) „Taksonomia 22. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (nr 327), Wrocław, s. 275-284.
24. Trzęsiok J. (2014), Porównanie zdolności predykcyjnych modelu regresji grzbietowej z wybranymi nieparametrycznymi modelami regresji, w: Mika J., Zeug-Żebro K. (red.) „Zastosowanie metod matematycznych w ekonomii i zarządzaniu”, Zeszyty Naukowe Wydziałowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach „Studia Ekonomiczne” (nr 191), Katowice, s. 65-74.
25. Łęska M., Łącka-Badura J., Trzęsiok J. (2013), The application of text mining and statistical methods in the analysis of evaluative language, w: Headlandová Kalischová I., Němec M. (eds.) „English as the Lingua Franca of the Modern World: New Challenges for Academia”, Masaryk University, p. 55-69.
26. Trzęsiok J. (2013), Wybrane symulacyjne techniki porównywania nieparametrycznych metod regresji, w: Jajuga K., Walesiak M. (red.) „Taksonomia 20. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (nr 278), Wrocław, s. 197-205.
27. Trzęsiok J. (2013), Wykorzystanie regresji nieparametrycznej do modelowania wielkości oszczędności gospodarstw domowych, w: Mika J., Zeug-Żebro K. (red.) „Zastosowanie metod matematycznych w ekonomii i zarządzaniu”, Zeszyty Naukowe Wydziałowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach „Studia Ekonomiczne” (nr 159), Katowice, s. 99-108.
28. Trzęsiok J. (2013), On Some Simulation Procedures for Comparing Nonparametric Methods of Regression, w: Domański C. (eds.) „Methods and applications of multivariate statistical analysis”, Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica 286, Łódź, p. 155-161.
29. Trzęsiok J. (2013), Ocena wpływu zmiennych objaśniających na zmienną zależną w metodzie rzutowania PPR, w: Mika J., Zeug-Żebro K. (red.) „Zastosowanie metod matematycznych w ekonomii i zarządzaniu”, Zeszyty Naukowe Wydziałowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach „Studia Ekonomiczne” (nr 132), Katowice, s. 104-114.
30. Trzęsiok J. (2013), Eksploracyjna analiza dokumentów tekstowych na przykładzie internetowych opinii o wykładowcach, w: „Metody i modele analiz ilościowych w ekonomii i zarządzaniu” cz. 5., Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice, s. 67-79.
31. Trzęsiok J. (2012), Porównanie nieparametrycznych modeli regresji pod względem zdolności predykcyjnych, w: Mika J. (red.) „Metody i modele analiz ilościowych w ekonomii i zarządzaniu” cz. 4., Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice, s. 102-111.
32. Trzęsiok J., Trzęsiok M. (2011), „Modele logarytmiczno-liniowe”– rozdział w monografii: Gatnar E., Walesiak M. (red.), Analiza danych jakościowych i symbolicznych  z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa, s. 81-98.
33. Trzęsiok J. (2011), Przegląd metod regularyzacji w zagadnieniach regresji nieparametrycznej, w: Jajuga K., Walesiak M. (red.) „Taksonomia 18. Klasyfikacja i analiza danych”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (nr 176), Wrocław, s. 330-339.
34. Trzęsiok J. (2011), Analiza własności modeli regresji opartych na sieciach neuronowych, w: „Metody i modele analiz ilościowych w ekonomii i zarządzaniu” cz. 3., Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice, s. 82-89.
35. Trzęsiok J. (2010), Procedury doboru zmiennych do modeli regresyjnych zbudowanych za pomocą metod nieparametrycznych, w: Bajdak A., Nowak M., Samborski A., Zawadzki H. (red.), „Zarządzanie. Informatyka. Dylematy i kierunki rozwoju”, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice, s. 685-700.
36. Trzęsiok J. (2010), Nieparametryczne modele regresji oparte na sieciach neuronowych, w: Mika J. (red.) „Metody i modele analiz ilościowych w ekonomii i zarządzaniu” cz. 2., Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice, s. 66-77.
37. Trzęsiok J. (2010), Identyfikacja zmiennych nieistotnych w  wybranych nieparametrycznych modelach regresji, w: Barczak A. S. (red.) „Badania ekonometryczne w teorii i praktyce”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice, 2010, s. 111-120.
38. Trzęsiok J. (2010), Dobór zmiennych do modelu regresyjnego zbudowanego za pomocą  wybranych nieparametrycznych metod regresji, w: Jajuga K., Walesiak M. (red.) „Taksonomia 17. Klasyfikacja i analiza danych”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (nr 107), Wrocław, s. 172-180.
39. Trzęsiok J. (2010), Badanie odporności wybranych nieparametrycznych modeli regresji, w: Mika J. (red.) „Zastosowania metod matematycznych w ekonomii i zarządzaniu”, Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Katowicach „Studia Ekonomiczne” nr 56, Katowice, s. 133-146.
40. Trzęsiok J. (2009), Wykorzystanie analizy czynnikowej do redukcji liczby zmiennych wprowadzanych do modelu regresyjnego, w: „Metody i modele analiz ilościowych w ekonomii i zarządzaniu”, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice, s. 64-77.
41. Trzęsiok J., Trzęsiok M. (2009), „Nieparametryczne metody regresji” – rozdział w monografii: Walesiak M., Gatnar E. (red.), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
42. Trzęsiok J., Trzęsiok M. (2009), Propozycja metody wizualizacji wyników klasyfikacji wspomagającej profilowanie klas, w: Walesiak M. (red.) „Wizualizacja wyników badań marketingowych-podejścia, metody i zastosowania”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (nr 86), Wrocław, s. 65-74.
43. Trzęsiok J. (2009), The Wavelet Transform in Regression, w: Domański C., Witaszczyk A. (eds.) „Methodological aspects and applications of multivariate statistical analysis”, Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica 225, Łódź, p. 215-225
44. Trzęsiok J. (2009), Ocena wpływu wymiaru przestrzeni zmiennych na jakość predykcji wybranych nieparametrycznych modeli regresji, w: Jajuga K., Walesiak M. (red.) „Taksonomia 16. Klasyfikacja i analiza danych”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (nr 47), Wrocław, s. 141-148.
45. Trzęsiok J. (2009), Analiza wybranych własności metody POLYMARS, w: Barczak A. S. (red.) „Zastosowania ekonometrii”, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, s. 177-185.
46. Trzęsiok J. (2008), O regularyzacji wybranych nieparametrycznych modeli regresji, w: Mika J. (red.) „Zastosowania metod matematycznych w ekonomii i zarządzaniu”, Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Katowicach „Studia Ekonomiczne” nr 50, Katowice, s. 139 –150.
47. Trzęsiok J. (2008), Ocena zasadności łączenia wybranych nieparametrycznych modeli regresji, w: Jajuga K., Walesiak M. (red.) „Taksonomia 15. Klasyfikacja i analiza danych”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (nr 1207), Wrocław, s. 346-353.
48. Trzęsiok J. (2008), Gradientowa metoda boosting w ujęciu stochastycznym, w: Zeliaś A., Pociecha J. (red.) „Postępy statystyki, ekonometrii i matematyki stosowanej w Polsce Południowej”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków, s. 131-141.
49. Janiga-Ćmiel A., Mika J., Miśkiewicz M., Trzęsiok J., Trzęsiok M., Zeug-Żebro K. (2007), Zastosowanie metod matematycznych do analizy problemów ekonomicznych w programach pierwszego roku studiów, w: Żabiński L. i Smyczek S. (red.) „Kierunki studiów ekonomicznych -nowe uwarunkowania i wyzwania” (Prace Naukowe AE w Katowicach), Materiały II Wydziałowej Konferencji Naukowo-Dydaktycznej, Katowice, s. 161-171.
50. Trzęsiok J. (2007), Wykorzystanie transformacji zmiennych w budowie modelu regresyjnego,  w: Dziechciarz J. (red.) „Zastosowania metod ilościowych”– Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu (nr 1189), Wrocław, s. 156 –167.
51. Trzęsiok J. (2007), Porównanie metody gradientowej wykorzystującej transformację logistyczną z wybranymi metodami dyskryminacji, w: Jajuga K., Walesiak M. (red.) „Taksonomia 14. Klasyfikacja i analiza danych”, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu (nr 1169), Wrocław, s. 245-252.
52. Trzęsiok J. (2007), Multiple additive regression trees (MART) and their applications, Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica 206, Łódź, p. 53-66.
53. Trzęsiok J., Trzęsiok M. (2006), Metryki i ich zastosowanie w metodach wielokryterialnych wspomagających podejmowanie decyzji, w: Smoluk A. (red.) „Dydaktyka matematyki”, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu (nr 1117), Wrocław, s. 180-187.
54. Trzęsiok J. (2006), Zastosowanie agregacyjnej metody MART w dyskryminacji,  w: Mika J. (red.) „Zastosowania metod matematycznych w ekonomii i zarządzaniu”, Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Katowicach „Studia Ekonomiczne” nr 39, Katowice, s. 115 –127.
55. Trzęsiok J. (2006), Analiza wybranych własności metody MART, w: Jajuga K., Walesiak M. (red.) „Taksonomia 13. Klasyfikacja i analiza danych”, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu (nr 1126), Wrocław, s. 510-518.
56. Trzęsiok J. (2005), Metoda krzywych składanych w budowie modelu regresyjnego, w: Mika J. (red.) „Zastosowania metod matematycznych w ekonomii i zarządzaniu”, Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Katowicach „Studia Ekonomiczne” nr 36, Katowice, s. 171-182.
57. Trzęsiok J. (2005), Adaptacyjne metody jądrowe w regresji, w: Jajuga K., Walesiak M. (red.) „Taksonomia 12. Klasyfikacja i analiza danych”, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu (nr 1076), Wrocław, s. 493-500.
58. Trzęsiok J. (2004), Wybrane nieparametryczne metody regresji i ich zastosowania, w: Jajuga K., Walesiak M. (red.) „Taksonomia 11. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu (nr 1022), Wrocław, s. 107-115.
59. Trzęsiok J. (2004), Metoda rzutowania w budowie modelu regresyjnego, w: Barczak A. S. (red.) „Postępy ekonometrii”, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice, s. 121-130.    

Jazz, teatr i dobre kryminały :)