Analiza danych z wykorzystaniem narzędzi SAS

dwa semestry (200 godzin)

OPIS STUDIÓW

Studia trwają dwa semestry. W pierwszym semestrze Słuchacze zapoznawani są z obsługą modułów i funkcji niezbędnych do przeprowadzania podstawowych analiz danych. W drugim semestrze Słuchacze pogłębiają swoją wiedzę w obszarze analizy danych oraz doskonalą umiejętności przetwarzania i analizy danych w systemie SAS.

Uczestnikom studiów zostanie przekazana wiedza dotycząca architektury systemu SAS, sposobów wykorzystania narzędzi i wybranych produktów SAS przeznaczonych do budowy, przetwarzania i analizy danych. W szczególności metody będą koncentrować się na analizach data mining, analizach statystycznych oraz technikach optymalizacji. Umiejętności praktycznego stosowania metod kształtowane będą podczas laboratoriów na przykładach empirycznych dotyczących danych pochodzących z różnych branż.

ADRESACI

Studia skierowane są przede wszystkim do:

• osób zamierzających pracować z bazami danych oraz przygotowujących bazy danych do analiz, jak również analityków opracowujących raporty

• absolwentów uczelni ekonomicznych i technicznych, którzy posiadają wiedzę w zakresie metod ilościowych, lecz chcą wzbogacić swoje umiejętności o rozwiązania biznesowe różnych branż oferowane przez narzędzia SAS;

• absolwentów kierunków humanistycznych, którzy chcą wzbogacić swoje umiejętności o praktyczną znajomość metod ilościowych i ich stosowanie przy wykorzystaniu narzędzi SAS;

• kadry menadżerskiej ds. badań oraz właścicieli i pracowników małych i średnich przedsiębiorstw, chcących zdobyć nowe lub poszerzyć kwalifikacje celem usprawnienia procesu podejmowania decyzji.

KORZYŚCI

Studia mają charakter poszerzający wiedzę i doskonalący umiejętności w zakresie:

• projektowania struktury, przetwarzania i wizualizacji danych oraz tworzenia raportów w środowisku SAS;

• wykorzystania możliwości środowiska SAS w codziennej pracy z aplikacjami pakietu MS Office;

• przeprowadzania statystycznej analizy struktury danych, analizy współzależności zjawisk ilościowych i jakościowych oraz wnioskowania statystycznego;

• analizy dynamiki i prognozowania zjawisk ilościowych w przedsiębiorstwie;

• aplikacji dedykowanych narzędzi SAS do wybranych zastosowań praktycznych, m.in. wielowymiarowych analiz typu data mining oraz zagadnień optymalizacji.

Absolwent studiów podyplomowych zdobywa nowe kompetencje pozwalające:

• sprawniej wykonywać zadania pracowników działów przetwarzania i analiz wielowymiarowych struktur danych;

• poprawnie interpretować statystyki, zależności i dynamikę badanych zjawisk;

• skutecznej prowadzić analizy i prognozy oraz podejmować i nadzorować decyzje biznesowe w przedsiębiorstwie.

DOKUMENT KOŃCOWY (certyfikaty i uprawnienia)

1) Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych wydane przez  Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

2) Certyfikat wydany przez SAS Institute Polska oraz UE w Katowicach potwierdzający ukończenie bloku przedmiotów kształcących umiejętności przeprowadzania analiza danych z wykorzystaniem narzędzi SAS

ZAŁOŻENIA STUDIÓW

W projekcie studiów zakłada się, że słuchacze znają podstawy obsługi MS Office. Nie jest wymagana wcześniejsza znajomość metod przetwarzania danych w SAS oraz metod statystycznych i optymalizacyjnych. Uczestnikom studiów zostanie przekazana wiedza dotycząca architektury systemu SAS, sposobów wykorzystania narzędzi i wybranych produktów SAS przeznaczonych do budowy, przetwarzania i analizy danych.

Celem studiów jest przygotowanie uczestników do skutecznego zarządzania danymi poprzez nabycie umiejętności ich przetwarzania, analizowania oraz wnioskowania na ich podstawie za pomocą metod i technik analizy danych implementowanych w środowisku systemu SAS. Realizacji celu służy zarówno przekazanie słuchaczom wiedzy teoretycznej jak i kształtowanie umiejętności praktycznego jej zastosowania w stopniu niezbędnym dla współcześnie stosowanych rozwiązań w zakresie klasycznej analizy danych jak i analizy dużych zbiorów danych.

METODY PROWADZENIA ZAJĘĆ

Treści dydaktyczne modułów będą przekazywane studentom na zajęciach w postaci multimedialnych wykładów oraz ćwiczeń w laboratoriach komputerowych wyposażonych w oprogramowanie Microsoft Office oraz SAS.