Analiza danych z wykorzystaniem narzędzi SAS
dwa semestry (200 godzin)
OPIS STUDIÓW
Studia trwają dwa semestry. W pierwszym semestrze Słuchacze zapoznawani są z obsługą modułów i funkcji niezbędnych do przeprowadzania podstawowych analiz danych. W drugim semestrze Słuchacze pogłębiają swoją wiedzę w obszarze analizy danych oraz doskonalą umiejętności przetwarzania i analizy danych w systemie SAS.
Uczestnikom studiów zostanie przekazana wiedza dotycząca architektury systemu SAS, sposobów wykorzystania narzędzi i wybranych produktów SAS przeznaczonych do budowy, przetwarzania i analizy danych. W szczególności metody będą koncentrować się na analizach data mining, analizach statystycznych oraz technikach optymalizacji. Umiejętności praktycznego stosowania metod kształtowane będą podczas laboratoriów na przykładach empirycznych dotyczących danych pochodzących z różnych branż.
ADRESACI
Studia skierowane są przede wszystkim do:
• osób zamierzających pracować z bazami danych oraz przygotowujących bazy danych do analiz, jak również analityków opracowujących raporty
• absolwentów uczelni ekonomicznych i technicznych, którzy posiadają wiedzę w zakresie metod ilościowych, lecz chcą wzbogacić swoje umiejętności o rozwiązania biznesowe różnych branż oferowane przez narzędzia SAS;
• absolwentów kierunków humanistycznych, którzy chcą wzbogacić swoje umiejętności o praktyczną znajomość metod ilościowych i ich stosowanie przy wykorzystaniu narzędzi SAS;
• kadry menadżerskiej ds. badań oraz właścicieli i pracowników małych i średnich przedsiębiorstw, chcących zdobyć nowe lub poszerzyć kwalifikacje celem usprawnienia procesu podejmowania decyzji.
KORZYŚCI
Studia mają charakter poszerzający wiedzę i doskonalący umiejętności w zakresie:
• projektowania struktury, przetwarzania i wizualizacji danych oraz tworzenia raportów w środowisku SAS;
• wykorzystania możliwości środowiska SAS w codziennej pracy z aplikacjami pakietu MS Office;
• przeprowadzania statystycznej analizy struktury danych, analizy współzależności zjawisk ilościowych i jakościowych oraz wnioskowania statystycznego;
• analizy dynamiki i prognozowania zjawisk ilościowych w przedsiębiorstwie;
• aplikacji dedykowanych narzędzi SAS do wybranych zastosowań praktycznych, m.in. wielowymiarowych analiz typu data mining oraz zagadnień optymalizacji.
Absolwent studiów podyplomowych zdobywa nowe kompetencje pozwalające:
• sprawniej wykonywać zadania pracowników działów przetwarzania i analiz wielowymiarowych struktur danych;
• poprawnie interpretować statystyki, zależności i dynamikę badanych zjawisk;
• skutecznej prowadzić analizy i prognozy oraz podejmować i nadzorować decyzje biznesowe w przedsiębiorstwie.
DOKUMENT KOŃCOWY (certyfikaty i uprawnienia)
1) Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych wydane przez Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
2) Certyfikat wydany przez SAS Institute Polska oraz UE w Katowicach potwierdzający ukończenie bloku przedmiotów kształcących umiejętności przeprowadzania analiza danych z wykorzystaniem narzędzi SAS
ZAŁOŻENIA STUDIÓW
W projekcie studiów zakłada się, że słuchacze znają podstawy obsługi MS Office. Nie jest wymagana wcześniejsza znajomość metod przetwarzania danych w SAS oraz metod statystycznych i optymalizacyjnych. Uczestnikom studiów zostanie przekazana wiedza dotycząca architektury systemu SAS, sposobów wykorzystania narzędzi i wybranych produktów SAS przeznaczonych do budowy, przetwarzania i analizy danych.
Celem studiów jest przygotowanie uczestników do skutecznego zarządzania danymi poprzez nabycie umiejętności ich przetwarzania, analizowania oraz wnioskowania na ich podstawie za pomocą metod i technik analizy danych implementowanych w środowisku systemu SAS. Realizacji celu służy zarówno przekazanie słuchaczom wiedzy teoretycznej jak i kształtowanie umiejętności praktycznego jej zastosowania w stopniu niezbędnym dla współcześnie stosowanych rozwiązań w zakresie klasycznej analizy danych jak i analizy dużych zbiorów danych.
METODY PROWADZENIA ZAJĘĆ
Treści dydaktyczne modułów będą przekazywane studentom na zajęciach w postaci multimedialnych wykładów oraz ćwiczeń w laboratoriach komputerowych wyposażonych w oprogramowanie Microsoft Office oraz SAS.
PROGRAM STUDIÓW
Lp. | Przedmiot | Liczba godzin teoretycznych | Liczba godzin praktycznych | Punkty ECTS |
---|---|---|---|---|
1 | Elementy systemu SAS | 12 | 12 | 4 |
2 | Procesy analizy i wizualizacji danych w SAS Enterprise Guide | 4 | 14 | 2 |
3 | Analiza struktury danych | 8 | 12 | 3 |
4 | Podstawy wnioskowania statystycznego | 8 | 12 | 3 |
5 | Analiza współzależności zjawisk | 8 | 12 | 2 |
6 | Analiza regresji | 8 | 12 | 2 |
7 | Podstawy analizy szeregów czasowych | 8 | 16 | 4 |
8 | Data Mining | 4 | 16 | 3 |
9 | Podstawy optymalizacji decyzji | 5 | 15 | 3 |
10 | Seminarium | - | 14 | 4 |
Razem | 65 | 135 | 30 |
ORGANIZACJA STUDIÓW (cykl zajęć i miejsce ich odbywania)
Zajęcia prowadzone są w soboty i niedziele w cyklu co 2-tygodnie w godzinach od 9.00-16.00.
Wykłady odbywają się w salach wyposażonych w sprzęt do prezentacji multimedialnej.
Ćwiczenia prowadzone są w laboratoriach komputerowych wyposażonych w odpowiednie oprogramowanie.
KRYTERIA UKOŃCZENIA STUDIÓW
Kryterium ukończenia studiów jest zaliczenie wszystkich modułów zgodnie z warunkami ustalonymi przez prowadzących oraz uzyskaniu pozytywnej oceny z obrony pracy dyplomowej.
KADRA DYDAKTYCZNA
Wykładowcami są pracownicy naukowo-dydaktyczni Wydziału Informatyki i Komunikacji Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach (w szczególności: Katedry Demografii i Statystyki Ekonomicznej, Katedry Badań Operacyjnych, Katedry Informatyki oraz Katedry Inżynierii Wiedzy) posiadający bogate doświadczenia dydaktyczne i naukowe. Zajęcia prowadzone są także przez analityków praktyków pracujących zawodowo z narzędziami SAS, głównie w sektorze bankowym i sektorze usług.
KIEROWNIK STUDIÓW
prof. dr hab. Grażyna Trzpiot
dr hab. Alicja Ganczarek-Gamrot, prof. UE
CZESNE w roku akademickim 2020/2021
- 4800 zł (przy płatności w dwóch ratach)
- płatność jednorazowa - wysokość czesnego zostaje pomniejszona o 100 zł
- płatność w 4,6 lub 8 ratach: wysokość czesnego wzrasta o 100 zł