Studia Business Intelligence w dużych zbiorach danych (BIG DATA) organizowane są we współpracy z Partnerem SAS Institiute Polska.

Program studiów koncentruje się na wykorzystaniu wybranych narzędzi informatycznych z obszaru Business Intelligence oraz Big Data, mających na celu wspomaganie procesów analitycznych w organizacjach. W ramach studiów uczestnicy zapoznają się z teoretycznymi i praktycznymi aspektami budowy i projektowania baz danych NoSQL, integracji danych analitycznych w przedsiębiorstwie, analizy danych przy użyciu wybranych języków programowania oraz ich wizualizacji. Zajęcia odbywają się przy wykorzystaniu najnowszych rozwiązań firmy SAS oraz innych dostawców. Słuchacze uzyskują dostęp do zaawansowanej bazy serwerowej, przygotowanej specjalnie na potrzeby dydaktyczne, odpowiadającej współczesnym rozwiązaniom stosowanym w organizacjach.

Adresaci

Adresatami proponowanych studiów podyplomowych są osoby zainteresowane problematyką Business Intelligence i Big Data. W szczególności należą do nich: 

• absolwenci kierunków informatycznych i pokrewnych,
• praktycy dążący do rozszerzenia swoich kompetencji,
• kadra kierownicza poszukująca technologii informatycznych zapewniających zwiększenie konkurencyjności organizacji,
• absolwenci studiów wyższych chcący poznać aktualne trendy rozwoju systemów informatycznych ukierunkowanych na przetwarzanie i analizę danych biznesowych,
• osoby zainteresowane nowoczesnymi technologiami informatycznymi stosowanymi w organizacjach,
• analitycy biznesowi, kontrolerzy oraz specjaliści zajmujący się analizą danych biznesowych i wsparciem dokumentowania procesów biznesowych, w tym pracownicy przedsiębiorstw e-commerce, branży IT, sektora telekomunikacyjnego, zakładów ubezpieczeniowych oraz firm konsultingowych,
• studia adresowane są również dla osób zawodowo związanych z informatyką jak i specjalistów z innych dziedzin, które pragną poszerzyć swoją wiedzę w kierunku zagadnień związanych z przetwarzaniem dużych zbiorów danych.

Korzyści

Główną korzyścią płynącą z uczestnictwa w zajęciach jest możliwość praktycznego zapoznania się z różnorodnymi rozwiązaniami informatycznymi stosowanymi w organizacjach. Program studiów obejmuje 66 godzin wykładów, 86 godzin ćwiczeń oraz 8 godzin poświęconych na wparcie procesu realizacji projektu. Studia oferują szerokie spektrum tematyczne, umożliwiające uczestnikom:

• poznanie teorii Business Intelligence i Big Data, oraz ich możliwego wykorzystania w organizacjach,
• zapoznanie się z koncepcjami i zastosowaniem baz danych NoSQL,
• zrozumienie znaczenia integracji danych w przedsiębiorstwie poprzez wykorzystanie oprogramowania SAS Data Integration Studio,
• zdobycie umiejętności projektowania i budowy kostek OLAP przy użyciu SAS OLAP Cube Studio,
• zaznajomienie z przetwarzaniem danych biznesowych w językach SAS 4GL, SQL oraz Python,
• zrozumienie korzyści płynących z wykorzystania rozwiązań informatycznych w analityce biznesowej oraz wizualizacji danych.

Dokument końcowy (certyfikaty i uprawnienia)

• Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych wydane przez Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach.
• Certyfikat potwierdzający ukończenie 92 godzinnego bloku przedmiotów realizowanych z zastosowaniem oprogramowania SAS, sygnowany przez Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach oraz firmę SAS Institute Polska. Do otrzymania certyfikatu są uprawnieni absolwenci, którzy uzyskali średnią ocen z bloku przedmiotów na poziomie minimum 4.0. (wskaźnik uzyskanych certyfikatów przez absolwentów w edycji 2022/2023: 100%)

Założenia studiów

Studia przeznaczone są dla osób zainteresowanych problematyką wykorzystania technologii informatycznych w procesach przetwarzania i analizy danych biznesowych. Zajęcia wymagają podstawowej znajomości obsługi komputera. W trakcie początkowych zajęć omawiana jest architektura serwerowa systemu SAS oraz pozostałych rozwiązań technicznych prezentowanych podczas zajęć. Każdy uczestnik otrzymuje oprogramowanie oraz konto niezbędne do zdalnej pracy w systemach informatycznych, dzięki czemu może doskonalić swoje umiejętności podczas zajęć oraz w domu.

Metody prowadzenia zajęć

Zajęcia prowadzone są w salach komputerowych oraz online: w formie:

• wykładu aktywnego z wykorzystaniem technik multimedialnych,
• ćwiczeń z zastosowaniem sprzętu i oprogramowania komputerowego,
• ćwiczeń aktywnych oraz studium przypadku.