dr hab. Krzysztof Kania, prof. UE
| Problematyka: Preferowane prace o charakterze praktycznym z wyraźnie określonym celem utylitarnym. Wybrane tytuły prac: - metody, techniki i narzędzia analizy danych w różnych obszarach zastosowań,
- monitorowanie i analiza danych real-time w różnych obszarach zastosowań,
- algorytmy uczenia maszynowego i ich zastosowanie w różnych obszarach zastosowań.
|
dr hab. Krzysztof Michalik, prof. UE | |
dr Anna Kempa
| Problematyka: Prace o charakterze praktycznym: aplikacje desktopowe i webowe (aplikacje dla biznesu, administracji, dydaktyki i innych obszarów), wykorzystanie sztucznej inteligencji w ekonomii, zarządzaniu i innych dziedzinach (np. opracowanie systemu ekspertowego do analizy finansowej firmy), klasyczne zagadnienia informatyczne i optymalizacyjne. Wybrane tytuły prac: - zastosowanie systemu ekspertowego do analizy finansowej firmy,
- zastosowanie przetwarzania równoległego w algorytmach drzew decyzyjnych,
- aplikacja do głosowania oparta na technologii łańcucha bloków,
- aplikacja internetowa wspomagająca zarządzanie harmonogramem sesji na uczelni wyższej,
- bezpieczeństwo sklepu internetowego,
- opracowanie aplikacji internetowej wspomagającej zarządzanie zasobami w parku przemysłowym z użyciem grafowej bazy danych,
- opracowanie systemu ekspertowego doradzającego wybór formy opodatkowania dla małych i średnich firm,
- algorytmy sztucznej inteligencji stosowane w grach,
- opracowanie internetowego komunikatora biznesowego,
- analiza wydajności algorytmów sortujących,
- Chatterbot wspomagający wybór kierunku studiów na Uniwersytecie Ekonomicznym w Katowicach.
|
dr Bogna Zacny | Problematyka: algorytmy uczenia maszynowego, metody analizy danych jakościowych (w tym analiza tekstu), metody wielowymiarowej analizy danych, inna tematyka uzgodniona z promotorem. Wybrane tytuły prac: - ontologia dziedzinowa o algorytmach eksploracji danych (DMOP) - teoria i zastosowania,
- algorytmy rekomendacji – porównanie – budowa aplikacji umożliwiającej porównanie wyników dla wybranych zbiorów danych,
- algorytmy klasyfikacji – porównanie – budowa aplikacji umożliwiającej porównanie klasyfikatorów dla wybranych zbiorów danych,
- sieci Bayesowskie – teoria i zastosowania,
- programowanie probabilistyczne - teoria i zastosowania,
- redukcja wymiaru przestrzeni cech – porównanie – budowa aplikacji umożliwiającej porównanie wyników redukcji dla wybranych zbiorów danych,
- przygotowanie danych na potrzeby procesu odkrywania wiedzy – budowa aplikacji umożliwiającej automatyzację tego procesu,
- analiza sieci społecznościowych – teoria i zastosowania,
- Text mining – teoria i zastosowania Text mining – teoria i zastosowania.
|
dr Tomasz Staś | Problematyka: przetwarzanie danych (bazy danych, hurtownie danych, narzędzia ETL), programowanie aplikacji (internetowych, mobilnych itp.), Internet Of Things oraz interfejsy głosowe.
Wybrane tytuły prac:
- prototyp aplikacji monitorującej warunki w hodowli ptaszników z wykorzystaniem platformy Raspberry Pi,
- wykorzystanie platformy Xamarin i skanowania kodów kreskowych w projekcie aplikacji mobilnej ograniczającej marnowanie żywności,
- wspomaganie procesu inwentaryzacji z wykorzystaniem systemu informatycznego,
- aplikacja webowa wspomagająca zarządzanie działem handlowym samochodów nowych,
- internetowa aplikacja do porównywania specyfikacji rowerów,
- aplikacja webowa wspomagająca ewidencję cmentarzy,
- aplikacja internetowa wspierająca zarządzanie postępami graczy w League of Legends,
- aplikacja internetowa do nauki języka migowego,
- możliwości wykorzystania narzędzi ETL do tworzenia kalendarzy internetowych,
- prototyp aplikacji mobilnej do zarządzania zamówieniami transportowymi z wykorzystaniem geolokalizacji,
- możliwości wykorzystania wybranych technologii informatycznych do zarządzania innowacyjnymi pomysłami w firmie.
|
