dwa semestry (182 godziny) 

brak w aktualnej ofercie

OPIS STUDIÓW

Studia składają się z siedmiu modułów. Pierwszy Podstawy statystyczne analizy danych jest wprowadzeniem uczestników w podstawowe zagadnienia związane z analizą danych. Tu wykorzystywana będzie ogólnodostępna aplikacja estat.me. Kolejny moduł to Podstawy programowania w Python i R na którym uczestnicy poznają niezbędne narzędzia wykorzystywane w dalszej części do analizy, modelowania i wizualizacji złożonych zbiorów danych. 

ADRESACI

Studia skierowane są do osób pragnących nabyć, utrwalić oraz rozszerzyć swoją wiedzę na temat metod analizy i modelowania danych, jak również poznać narzędzia informatyczne ogólnodostępne pozwalające na sprawną analizę i wizualizację złożonych zbiorów danych.

Uczestnikami studiów mogą być:

• osoby zamierzające pracować lub pracujące z bazami danych, jak również analityków opracowujących raporty w małych i średnich przedsiębiorstwach, jednostkach administracji publicznej i instytucjach sektora medycznego, bankach, firmach telekomunikacyjnych, ubezpieczeniowych, handlowych, energetycznych,
• absolwenci kierunków humanistycznych, którzy chcą wzbogacić swoje umiejętności o praktyczną znajomość podstawowych oraz zaawansowanych metod ilościowych analizy i wizualizacji  danych oraz umiejętności odkrywania wiedzy na podstawie uzyskanych wyników,
• absolwenci uczelni ekonomicznych i technicznych posiadających wiedzę z metod ilościowych, ale chcących ugruntować ją i rozszerzyć o znajomość szeroko rozumianych metod oraz narzędzi analizy i modelowania danych,
• menadżerowie, właściciele i pracownicy małych i średnich przedsiębiorstw, chcący zdobyć nowe lub poszerzyć swoje kwalifikacje w podejmowaniu decyzji biznesowych.

KORZYŚCI

W szczególności uczestnicy będą zdobywać wiedzę i doskonalić umiejętności techniki przetwarzania, wizualizacji oraz szeroko rozumianej analizy danych mierzonych na różnych skalach pomiarowych w ujęciu jedno i wielowymiarowym, zjawisk zależnych jak i niezależnych od czasu. Poznają możliwości i techniki analiz statystycznych z wykorzystaniem narzędzi R i Python, z naciskiem na biblioteki umożliwiające wykonanie zaawansowanych analiz, jak również integrację środowisk niezbędnych w pracy analityka danych.

DOKUMENT KOŃCOWY (certyfikaty i uprawnienia)

• Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych wydane przez Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach.

ZAŁOŻENIA STUDIÓW

Kierunek „Analiza i modelowanie danych biznesowych„ jest propozycją uzupełnienia oferty o podstawowe metody analizy danych, rozszerzenie metod analiz wielowymiarowych o popularne zaawansowane metody analizy i modelowania dużych zbiorów danych leżących u podstaw data science. Do przetwarzania, analizy, modelowania oraz wizualizacji danych i wyników będą wykorzystywane ogólnodostępne narzędzia informatyczne, takie jak: estat.me, R oraz Python.

METODY PROWADZENIA ZAJĘĆ

Zajęcia będą prowadzone w formie wykładów z wykorzystaniem technik multimedialnych prezentujących niezbędną wiedzę z zakresu metod analizy danych oraz podstaw programowania w R i Python, ćwiczeń i laboratoriów doskonalących umiejętności zastosowania oprogramowania do praktycznej analizy i wizualizacji danych biznesowych oraz godzin e-learningowych przeznaczonych do konsultowania indywidualnych zadań.