Seminaria dyplomowe / magisterskie
Kierunek Gospodarka Cyfrowa
Promotor | Problematyka i przykładowe tematy prac |
---|---|
prof. dr hab. inż. Celina M. Olszak | Przykładowe tematy prac:
|
dr inż Kamila Bartuś | Przykładowe tematy prac:
|
Maria Mach-Król, prof. UE | Problematyka: Sztuczna inteligencja; Analityka strumieniowa (Spark, Kafka, Flink); Elektroniczny biznes; Zaawansowane analizy danych (eksploracja danych, data science); Systemy inteligentnych diagnoz ekonomicznych; Systemy inteligentne wspomagające decyzje ekonomiczne; Zarządzanie wiedzą w organizacji; Zastosowania systemów informatycznych w gospodarce; Big data i data science; Maszynowe uczenie. Przykładowe tematy prac:
|
dr Maria Kocot | Problematyka: Wykorzystanie narzędzi ICT w przedsiębiorstwach; Outsourcing IT; Kreowanie i promocja wizerunku organizacji w Internecie; Praca zdalna, E-learning; Prosumpcja internetowa; Zachowania nabywcze e-konsumentów; Analiza kompetencji cyfrowych; E-commerce; E-usługi; E-marketing; Kierunki rozwoju systemów informatycznych w wybranych organizacjach; Zwinność organizacyjna a efektywne wykorzystanie narzędzi ICT Przykładowe tematy prac:
|
Kierunek Ekonomia
Promotor | Problematyka i przykładowe tematy prac |
---|---|
prof. dr hab. inż. Celina M. Olszak | Przykładowe tematy prac:
|
dr Maria Kocot | Problematyka: Outsourcing IT; Kreowanie i promocja wizerunku organizacji w Internecie; Praca zdalna, E-learning; Prosumpcja internetowa; Zachowania nabywcze e-konsumentów; Analiza kompetencji cyfrowych; E-commerce; E-usługi; E-marketing; Kierunki rozwoju systemów informatycznych w wybranych organizacjach. Przykładowe tematy prac:
|
dr inż Kamila Bartuś | Problematyka: Competitive Intelligence, Zwinne organizacje, Systemy informatyczne, Zarządzanie wiedzą, Zarządzanie relacjami z klientami, Badanie odczuć klienta
Przykładowe tematy prac:
|
Maria Mach-Król, prof. UE
|
Problematyka: Sztuczna inteligencja; Analityka strumieniowa (Spark, Kafka, Flink); Elektroniczny biznes; Zaawansowane analizy danych (eksploracja danych, data science); Systemy inteligentnych diagnoz ekonomicznych; Systemy inteligentne wspomagające decyzje ekonomiczne; Zarządzanie wiedzą w organizacji; Zastosowania systemów informatycznych w gospodarce; Big data i data science; Maszynowe uczenie. Przykładowe tematy prac:
|
Dołącz do nas