Artykuły pracowników opublikowane od momentu utworzenia Katedry Analiz Gospodarczych i Finansowych

Rok 2024

• Krawczyńska D., Hadasik B., Ryczko A., Przedworska K., Kubiczek J. (2024). Pursuing European Green Deal milestones in times of war in Ukraine–a context of energy transition in Poland. Economics and Environment, 88(1), 1-15, DOI: 10.34659/eis.2024.88.1.736
• Rozmus D. (2024) Miara stabilności w wyborze liczby grup w taksonomii zagregowanej z zastosowaniem analizy spektralnej i metody propagacji podobieństwa, Wiadomości Statystyczne, 69(3), p. 1-17, DOI: 10.59139/ws.2024.03.1
• Waliszewski K., Cichowicz E., Gębski Ł., Kliber F., Kubiczek J., Niedziółka P., ... & Warchlewska A. (2024). Digital loans and buy now pay later from LendTech versus bank loans in the era of ‘black swans’: Complementarity in the area of consumer financing. Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 19(1), 241-278. DOI: 10.24136/eq.2982

Rok 2023

• Dyduch W., Dominiczewska M., Kubiczek J. (2023). Value Creation Value Capture Revisited: Resource, Entrepreneurial and Relational Orientations. Forum Scientiae Oeconomia, 11 (4), 63-81.
• Genge E. (2023). The evolution of maternity attitudes in Polish society: A longitudinal perspective. Argumenta Oeconomica, 51(2).
• Genge E. (2023) An evaluation of self-reported material well-being using latent Markov models with covariates, Longitudinal and Life Course Studies, 14 (3), p. 514-541.
• Kubiczek J. (2023). Rewarding the professors: The reality and the proposal of academic remuneration in Poland. Horyzonty Polityki, 14(46), 229-249. 
• Kubiczek J., Derej W., Hadasik B., Matuszewska A. (2023). Chemical recycling of plastic waste as a mean to implement the circular economy model in the European Union. Journal of Cleaner Production, 406, 136951.
• Kubiczek J., Hadasik B., Krawczyńska D., Przedworska K., & Ryczko A. (2023). Going beyond frontiers in household energy transition in Poland—a perspective. Frontiers in Energy Research, 11, 1239115.
• Kubiczek J., Wydmański W., Morawska I., Jochymczyk P. (2023). Uwarunkowania prawno-ekonomiczne rynku zamówień publicznych w czasach wysokiej inflacji w Polsce. Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny, 85(1), 139-154.
• Waliszewski K., Cichowicz E., Gębski Ł., Kliber F., Kubiczek J., Niedziółka P., ... & Warchlewska A. (2023). The role of the Lendtech sector in the consumer credit market in the context of household financial exclusion. Oeconomia Copernicana, 14(2), 609-643.

Rok 2022

• Barczak A., Dembińska I., Rozmus D., Szopik-Depczyńska K. (2022) The Impact of COVID-19 Pandemic on Air Transport Passenger Markets-Implications for Selected EU Airports Based on Time Series Models Analysis, Sustainability, 14(7):4345.
• Brzezińska J. (2022), A study on the OECD better life index using multivariate statistical analysis, Argumenta Oeconomica, 1(48), p. 235-245.
• Genge E., Bartolucci F. (2022) Are attitudes toward immigration changing in Europe? An analysis based on latent class IRT models, Advances in Data Analysis and Classification (Springer), 16(2), p. 235–271
• Kubiczek J. (2022), The impact of nominal negative interest rates on the economy – literature review, Journal of Banking and Financial Economics, 1(17), p. 5-16.
• Rozmus D. (2022) Cluster Ensemble Stability in Clustering of EU Members in Terms of Sustainable Development Goals, in: K. Jajuga, G. Dehnel, M. Walesiak (eds.) Modern Classification and Data Analysis. Methodology and Applications to Micro- and Macroeconomic Problems, Springer, p. 289-30, DOI: 10.1007/978-3-031-10190-8_20
• Shinwari, R., Yangjie, W., Payab, A. H., Kubiczek J., & Dördüncü, H. (2022). What drives investment in renewable energy resources? Evaluating the role of natural resources volatility and economic performance for China. Resources Policy, 77, 102712. DOI: 10.1016/j.resourpol.2022.102712

Rok 2021

• Barczak A., Dembińska I., Rostkowski T., Szopik‐Depczyńska K., Rozmus D. (2021) Structure of Remuneration as Assessed by Employees of the Energy Sector – Multivariate Correspondence Analysis, Energies, 14(22):7472.
• Barczak A., Marska‐Dzioba N., Rostkowski T., Rozmus D. (2021) Multiple Correspondence Analysis in the Study of Remuneration Fairness: Conclusions for Energy Companies – Case Study of Poland, Energies, 14(23):7942.
• Brzezińska J. (2021), Sustainable Development of Economic Knowledge in Educational Testing, Proceedings of the 38th IBIMA Conference, p. 4846-4855.
• Brzezińska J. (2021), The Impact of Covid-19 On Higher Education in Poland – Study Based on Polytomous Item Response Analysis, Proceedings of the 38th IBIMA Conference, p. 4907-4918.
• Brzezińska J. (2021), Parameter Estimation In Item Response Models, Proceedings of the 37th IBIMA Conference on 1-2 April 2021 Cordoba, Spain. Conference proceedings, p. 3665-3670.
• Brzezińska J. (2021), Mirt Package Of R For Multivariate Item Response Modelling, Proceedings of the 37th IBIMA Conference on 1-2 April 2021 Cordoba, Spain. Conference proceedings, p. 5621-5627.  
• Genge E. (2021) LC and LC-IRT Models in the Identification of Polish Households with Similar Perception of Financial Position, Sustainability, 13(8):4130.
• Kos-Łabędowicz J., Trzesiok J. (2021) Do Seniors Get to the Disco by Bike or in a Taxi? – Classification of Seniors According to Their Preferred Means of Transport [In:] Jajuga K., Najman K., Walesiak M. (eds.) Data Analysis and Classification. SKAD 2020. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. Springer, Cham., p. 271-291.
• Rozmus D. (2021) Determining the Number of Groups in Cluster Analysis Using Classical Indexes and Stability Measures – Comparison of Results [In:] Jajuga K., Najman K., Walesiak M. (eds.) Data Analysis and Classification. SKAD 2020. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. Springer, Cham., p. 11-26.  
• Sagan A., Brzezińska J. , Rybicka A., Sztemberg-Lewandowska M., Pełka M (2021), Item response theory network analysis of European universities, Communications in Statistics – Simulation and Computation, Published online: 05 Jul 2021.    
• Sagan A., Brzezińska J. , Sztemberg-Lewandowska M., Pełka M. (2021): Polish universities of economics in European networks, Econometrics. Advances in Applied Data Analysis 25(1), Publishing House of Wroclaw University of Economics, Wroclaw, p. 91-111.
• Słupik S., Kos-Łabędowicz J., Trzesiok J. (2021), How to Encourage Energy Savings Behaviours? The Most Effective Incentives from the Perspective of European Consumers, Energies, 14(23):8009.
• Słupik S., Kos-Łabędowicz J., Trzesiok J. (2021), Are You a Typical Energy Consumer? Socioeconomic Characteristics of Behavioural Segmentation Representatives of 8 European Countries, Energies, 14(19):6109.
• Słupik S., Kos-Łabędowicz J., Trzesiok J. (2021) An Innovative Approach to Energy Consumer Segmentation  – A Behavioural Perspective. The Case of the Eco-Bot Project, Energies, 14(12):3556.
• Słupik S., Kos-Łabędowicz J., Trzesiok J. (2021) Energy-Related Behaviour of Consumers from the Silesia Province (Poland) – Towards a Low-Carbon Economy, Energies, 14(8):2218.
• Słupik S., Trzesiok J. (2021) Is Society Ready for Long-Term Investments? – Profiles of Electricity Users in Silesia [In:] Jajuga K., Najman K., Walesiak M. (eds.) Data Analysis and Classification. SKAD 2020. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. Springer, Cham., p. 171-193.

Rok 2020

• Błach J., Wieczorek-Kosmala M., Trzęsiok J. (2020), Innovation in SMEs and Financing Mix, Journal of Risk and Financial Management, 13(9), 206.
• Brzezińska J. (2020), Item response theory models in the measurement theory, Communications in Statistics – Simulation and Computation, 49:12, p. 3299-3313.
• Brzezińska J. (2020), Multivariate item response models in questionnaire research, Education Excellence and Innovation Management: A 2025 Vision to Sustain Economic Development during Global Challenges. Proceedings of the 35th International Business Information Management Association Conference (IBIMA), 1-2 April 2020 Seville, Spain / ed. Khalid S. Soliman.
• Brzezińska J. (2020), The analysis of the structure of university positions in Poland using classification methods, Econometrics 24 (1), p. 71-81.
• Genge E. (2020), LC-IRT models with covariates in polish job satisfaction analysis, Argumenta Oeconomica, 1(44), p. 207-226.
• Pennoni F., Genge E. (2020), Analysing the course of public trust via hidden Markovmodels: a focus on the Polish society, Statistical Methods & Applications, 29, p. 399-425.
• Piosik A., Genge E. (2020), The influence of a company's ownership structure on upward real earnings management, Sustainability, 12(1):152, p. 1-24. 
• Piosik A., Genge E. (2020), Earnings management prior to mergers and acquisitions. The role of acquirers' ownership structures. Evidence from Poland, Procedia Computer Science, 176, p. 1299-1311.  
• Sagan A., Rybicka A., Brzezińska J. (2020), Nominal Response - based conjoint analysis of banking products, Education Excellence and Innovation Management: A 2025 Vision to Sustain Economic Development during Global Challenges. Proceedings of the 35th International Business Information Management Association Conference (IBIMA), 1-2 April 2020 Seville, Spain / ed. Khalid S. Soliman
• Wieczorek-Kosmala M., Błach J., Trzęsiok J. (2020), Comparative study of the relevance of equity financing in European SMEs, „Journal of Business Economics and Management”, 21(6), p. 1543-1560.

Rok 2019

• Genge E. (2019): Graphical tools of discrete longitudinal data presentation in R, Econometrics. Advances in Applied Data Analysis, 23(3), Publishing House of Wroclaw University of Economics, Wroclaw, p. 26-39.
• Pennoni F., Genge E. (2019), A multivariate hidden Markov model: prospects for the course of public trust in Poland, Proceedings of the 34th International Workshop on Statistical Modelling. Vol. 2, [book of abstract]. Guimaraes, July 7-12, 2019 / eds. Luis Meira-Machado, Gustavo Soutinho.
• Rozmus D. (2019), Poziom zrównoważonego rozwoju w Polsce i krajach UE – analiza z zastosowaniem miar stabilności grupowania, Przegląd Statystyczny, 66, s. 84-93.
• Świtała M., Cichosz M., Trzęsiok J. (2019), How to achieve customer satisfaction? Perspective of logistics outsourcing performance, „LogForum”, 15 (1), p. 39-51.
• Trzęsiok J. , Słupik S. (2019), The identification and analysis of the factors affecting energy consumer behaviour, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 6(63), Wrocław, s. 113-126.

Rok 2018

• Gatnar E. (2018), Statystyczne modele pomiaru inflacji w praktyce banków centralnych, w: K. Jajuga, M. Walesiak (red.) „Taksonomia 30. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (nr 507), Wrocław, s. 75 – 85.
• Brzezińska J. (2018), A multivariate statistical analysis of the information society in Poland, Argumenta Oeconomica Cracoviensia 19, Cracow, p. 83-101.
• Brzezińska J. (2018), Singular value decomposition approaches in correspondence analysis with the use of R, Folia Oeconomica Stetinensia 18 (2), Szczecin, p. 178-189.
• Brzezińska J. (2018), Latent class analysis in the evaluation of items in survey research, "Econometrics. Advances in Applied Data Analysis", 22(3), Publishing House of Wroclaw University of Economics, Wroclaw, p. 55-65.
• Brzezińska J. (2018), Visualization of categorical data using extracat package in R, "Econometrics. Advances in Applied Data Analysis", 22(2), Publishing House of Wroclaw University of Economics, Wroclaw, p. 9-19. (10.15611/eada.2018.2.01)
• Brzezińska J. (2018), Statistical analysis of economic poverty in Poland using R, "Econometrics. Advances in Applied Data Analysis" 22(2), Publishing House of Wroclaw University of Economics, Wroclaw, p. 45-53.
• Brzezińska J. (2018), Item response theory models in the measurement theory with the use of ltm package in R, "Econometrics. Advances in Applied Data Analysis", 22(1), Publishing House of Wroclaw University of Economics, Wroclaw, p. 11-25.
• Brzezińska J., Sagan A., Rybicka A. (2018), IRT Measurement Models for Conjoint Analysis, Archives of Data Science, Series A, 4(1), p. 1-12. 
• Brzezińska J., Rybicka A., Pełka M. (2018), Multivariate statistical analysis of environmental data, in: M. Papiez, S. Smiech (eds.) "The 12th Professor Aleksander Zelias International Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena", Conference Proceedings, Foundation of the Cracow University of Economics, Cracow, p. 40-49.
• Pełka M., Rybicka A., Brzezińska J. (2018), Wielowymiarowa analiza statystyczna zanieczyszczenia powietrza w krajach Unii Europejskiej, w: K. Jajuga, M. Walesiak (red.) „Taksonomia 30. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (nr 507), Wrocław, s. 208-218
• Rozmus D. (2018), Wpływ redukcji liczby zmiennych na stabilność grupowania, w: K. Jajuga, M. Walesiak (red.) „Taksonomia 31. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (nr 508), Wrocław, s. 180 – 189.
• Rozmus D., Trzęsiok J. (2018), Główne składowe rozwoju inteligentnego Polski, "Wiadomości Statystyczne", 5(684), s. 25-36.
• Swalarz M., Swalarz G., Juszczak K., Maciukiewicz P., Czurak K., Matuszewski M., Gajewska D., Słojewski M., Bogacki R., Bryniarski P., Paradysz A., Kadłubowski M., Drewa T., Genge E. (2018), Correlation between malnutrition, body mass index and complications in patients with urinary bladder cancer who underwent radical cystectomy, "Advances in Clinical and Experimental Medicine", 27(8), p. 1141–1147, doi: 10.17219/acem/89863.
• Trzęsiok J. (2018),Społeczeństwo obywatelskie – analiza świadomości i postaw Polaków z wykorzystaniem wielowymiarowych metod statystycznych, w: K. Jajuga, M. Walesiak (red.) „Taksonomia 31. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (nr 508), Wrocław, s. 217–226.
• Trzęsiok J. (2018), Outliers vs robustness in nonparametric methods of regression, Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica, 4(337), Łódź, s. 99-109.
• Trzęsiok M. (2018), Wzmacnianie zdolności predykcyjnych modeli dyskryminacyjnych przez wyodrębnianie zmiennych objaśniających z sieci neuronowych, w: K. Jajuga, M. Walesiak (red.) „Taksonomia 31. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (nr 508), Wrocław, s. 227–236.
• Wieczorek-Kosmala M., Błach J., Trzęsiok J. (2018), Analysis of Bankruptcy Threat for Risk Management Purposes: A Model Approach, “In-ternational Journal of Financial Studies”, 6(4), 98, doi.org/10.3390/ijfs6040098

Rok 2017

• Brzezińska J. (2017), Visual techniques for categorical data in R / Metody wizualizacji danych w programie R, Econometrics, Publishing House of Wroclaw University of Economics, Wroclaw, p. 26-36.
• Brzezińska J. (2017), Multivariate statistical analysis of information society in Poland, in:  M. Papiez, S. Smiech (eds.) „The 11th Professor Aleksander Zelias International Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena”, Conference Proceedings, Foundation of the Cracow University of Economics, Cracow, p. 37 – 46.
• Genge E. (2017), A comparison of dichotomous IRT models based on continuous and discrete latent trait - Polish households' saving skills, "Ekonometria", 3(57), s. 37–46.
• Genge E. (2017), An analysis of competitiveness of the EU countries using the dependent mixture model, "Argumenta Oeconomica", No. 2 (39), p. 111-127. DOI: 10.15611/aoe.2017.2.05
• Genge E. (2017), A longitudinal study of Polish attitudes to emigration. A latent Markov model approach, "Argumenta Oeconomica Cracoviensia", No. 16, s. 37-49. DOI: 10.15678/AOC.2017.1603
• Genge E. (2017), IRT and LC-IRT Models for Items with Ordinal Polytomous Responses, "Ekonometria", 4(58), s. 62–76.
• Genge E. (2017), Workplace flexibility in Poland – the polytomous IRT models formulated by latent class approach, w: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach „Studia Ekonomiczne” (nr 344), Informatyka i Ekonometria 12, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice, s. 25-38.
• Genge E., Trzęsiok J. (2017), Czy łatwiej związać koniec z końcem? Badanie sytuacji materialnej gospodarstw domowych w Polsce z wykorzystaniem modeli panelowych, w: K. Jajuga, M. Walesiak (red.) „Taksonomia 28. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (nr 468), Wrocław, s. 69 – 78.
• Rozmus D., Trzęsiok J. (2017), Analiza czynników kształtujących oszczędności polskich gospodarstw domowych, w: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach „Studia Ekonomiczne” (nr 345), Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice, s. 63 – 84.
• Sagan A., Rybicka A., Brzezińska J. (2017), IRT-based conjoint analysis in the optimization of banking products / Conjoint analysis oparta na modelach IRT w optymalizacji produktów bankowych, Econometrics, Publishing House of Wroclaw University of Economics, Wroclaw, p. 47-58.
• Sroka P., Trzęsiok J. (2017), Co opowiadają drzewa o tenisie? Predykcja wyników spotkań w tenisie ziemnym z wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych, w: K. Jajuga, M. Walesiak (red.) „Taksonomia 29. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (nr 469), Wrocław, s. 167 – 176.
• Trzęsiok M. (2017), O wzbogacaniu metod klasyfikacji w zdolność do wyrażania wątpliwości w przypadkach trudnych do rozstrzygnięcia, w: K. Jajuga, M. Walesiak (red.) „Taksonomia 29. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (nr 469), Wrocław, s. 217 – 224.

Rok 2016

• Brzezińska J. (2016), Latent variable modelling and item response theory analyses in marketing research, „Folia Oeconomica Stetinensia” 16 (2), University of Szczecin, Szczecin, p. 163 – 174.
• Brzezińska J. (2016), Analysis of latent class models in economic research, „Econometrics” 4 (54), Publishing House of Wroclaw University of Economics, Wroclaw, p. 36 – 47.
• Brzezińska J. (2016), Ordinal Log-linear Models for Contingency Tables, „Folia Oeconomica Stetinensia” 16 (1), University of Szczecin, Szczecin, p. 264 – 273.
• Brzezińska J. (2016), Polytomous Item Response Theory Models Rusing R, „Econometrics” 2 (52), Publishing House of Wroclaw University of Economics, Wroclaw, p. 43 – 52.
• Brzezińska J. (2016), Modele IRT i modele Rascha w badaniach testowych, w: K. Jajuga, M. Walesiak (red.) „Taksonomia 26. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (nr 426), Wrocław, s. 49 – 57.
• Genge E. (2016), Zmienne towarzyszące w ukrytym modelu Markowa – analiza oszczędności polskich gospodarstw domowych, w: K. Jajuga, M. Walesiak (red.) „Taksonomia 27. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (nr 427), Wrocław, s. 103 – 111.
• Genge E. (2016), Teoria reakcji na pozycję w podejściu modelowym w taksonomii, „Ekonometria” 1 (51), Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław, s. 9 – 19.
• Genge E. (2016), Dichotomous IRT models in money-saving skills analysis, w: K. Melich-Iwanek, K. Warzecha (red.), Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach „Studia Ekonomiczne” (nr 304), Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice, s. 84 – 94.
• Rozmus D. (2016), Badanie stabilności taksonomicznej czynnikowej metody odległości probabilistycznej, w: K. Jajuga, M. Walesiak (red.) „Taksonomia 27. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (nr 427), Wrocław, s. 176 – 183.
• Sagan A., Rybicka A., Brzezińska J. (2016), Conjoint analysis based on Thurstone judgement comparison model in the optimization of banking products, w: M. Papiez, S. Smiech (eds.) „The 10th Professor Aleksander Zelias International Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena”, Conference Proceedings, Foundation of the Cracow University of Economics, Cracow, p. 159 – 168.
• Sagan A., Rybicka A., Brzezińska J. (2016), Conjoint analysis oparta na modelach IRT w zagadnieniu optymalizacji produktów bankowych, w: K. Jajuga, M. Walesiak (red.) „Taksonomia 26. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (nr 426), Wrocław, s. 184 – 194.
• Trzęsiok J. (2016), Metody nieparametryczne w badaniu zaufania do instytucji finansowych, w: K. Jajuga, M. Walesiak (red.) „Taksonomia 26. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (nr 426), Wrocław, s. 226 – 234.
• Trzęsiok J. (2016), Badanie zaufania do instytucji finansowych w Polsce z wykorzystaniem analizy korespondencji, w: J. Mika, K. Zeug-Żebro (red.), Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach „Studia Ekonomiczne” (nr 265), Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice, s. 80 – 94.
• Trzęsiok M. (2016), Identyfikacja obserwacji oddalonych w szeregach czasowych, w: J. Mika, K. Zeug-Żebro (red.), Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach „Studia Ekonomiczne” (nr 265), Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice, s. 95 – 105.

Rok 2015

• Gatnar E. (2015), Statystyczna analiza konwergencji krajów Europy Środkowej i Wschodniej po 10 latach członkostwa w Unii Europejskiej, w: Jajuga K., Walesiak M. (red.), "Taksonomia 24. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania", Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 384, Wrocław, s. 93 – 99.
• Brzezińska J. (2015), Analiza logarytmiczno-liniowa. Teoria i zastosowania z wykorzystaniem programu R, CH Beck, Warszawa.
• Brzezińska J. (2015), Analiza klas ukrytych w badaniach sondażowych, w: Jajuga K., Walesiak M. (red.), "Taksonomia 24. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania", Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 384, Wrocław, s. 42 – 50.
• Brzezińska J. (2015), Rasch models in eRm package in R, w: Papież M., Śmiech S. (red.) "The 9th Professor Aleksander Zelias International Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena. Conference Proceedings", s. 29 – 38.
• Genge E. (2015), A longitudinal study of Polish emigration attitudes: a latent Markov model approach, w: M. Papież, S. Śmiech (red.), "The 9th Professor Aleksander Zelias International Conference on Modelling andForecasting of Socio-Economic Phenomena", Conference Proceedings, Cracow: Foundation of the Cracow University of Economics, s. 49-57.
• Genge E. (2015), Zaufanie do instytucji publicznych i finansowych w polskim społeczeństwie – analiza empiryczna z wykorzystaniem ukrytych modeli Markowa, w: Jajuga K., Walesiak M. (red.), "Taksonomia 24. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania", Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 384, Wrocław, s. 100 – 107.
• Trzęsiok J. (2015), Nieklasyczne metody regresji a problem odporności, w: Jajuga K., Walesiak M. (red.) "Taksonomia 25. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania", Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 385, Wrocław, s. 296 – 304.
• Trzęsiok J. (2015), O odporności na obserwacje odstające wybranych nieparametrycznych modeli regresji, w: Mika J., Zeug-Żebro K. (red.), Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach "Studia Ekonomiczne", nr 227, Katowice, s. 75 – 84.
• Trzęsiok M., Zowada K. (2015), Rola klientów rynku TSL w rozwoju innowacyjności usługodawców logistycznych, "Logistyka", 3/2015, CD2, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań, s. 5827 – 5832.
• Trzęsiok M., Wolny–Dominiak A. (2015), Złożony mieszany rozkład Poissona – zastosowania ubezpieczeniowe, w: Mika J., Zeug-Żebro K. (red.), Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach "Studia Ekonomiczne", nr 227, Katowice, s. 85 – 95.

Rok 2014

• Gatnar E. (2014), Balance of payments statistics and external competitivenss of Poland, w: Jajuga K., Walesiak M. (red.), "Taksonomia 22. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania", Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 327, Wrocław, s. 9 – 18.
• Gatnar E., Jajuga K., Wanat S. (2014), 50 lat Konferencji Statystyków, Ekonometryków i Matematyków Polski Południowej, w: Jajuga K., Pociecha J., Walesiak M. (red.) "50 lat w służbie dla rozwoju polskiej statystyki, ekonometrii i matematyki. Księga jubileuszowa Konferencji Statystyków, Ekonometryków i Matematyków Polski Południowej", Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław, s. 37 – 105.
• Brzezińska J. (2014), An analysis of Polish emigration using log-linear models, w: Pociecha J. (red.) "Models and Methods for Analysis and and Forecasting Economic Processes. Theory and Practice", Cracow University of Economics Press, Cracow, s. 151 – 163.
• Brzezińska J. (2014), Wykorzystanie modeli logarytmiczno-liniowych do analizy bezrobocia w Polsce w latach 2004 – 2012, w: Jajuga K., Walesiak M. (red.), "Taksonomia 22. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania", Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 327, Wrocław, s. 95 – 103.
• Brzezińska J. (2014), Zero cells problem in the analysis of contingency tables, w: "Proceedings of the 8th Professor Aleksander Zelias International Conference on Modeling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena", ed. by Monika Papiez, Slawomir Smiech, Foundation of the Cracow University of Economics, s. 28 – 36; ISBN CD-ROM: 978-83-62511-48-8; ISBN HTML: 978-83-62511-43-3.
• Brzezińska J. (2014), Modelowe metody analizy danych wielowymiarowych tablic kontyngencji w badaniach opinii publicznej, w: Gatnar E., Maciejewski G. (red.), "Studia Ekonomiczne. Metody ilościowe w badaniach marketingowych", Zeszyty Naukowe Wydziałowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach (nr 195), Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice, s. 11 – 20.
• Genge E. (2014), A latent class analysis of the public attitude towards the euro adoption in Poland, "Advances in Data Analysis and Classification" 8(4), Springer, 427 – 442, 
  DOI: 10.1007/s11634-013-0156-0.
• Genge E. (2014), Zastosowanie ukrytych modeli Markowa w analizie oszczędności wśród Polaków w: Kolonko J., Kończak G., (red.), "Studia Ekonomiczne. Metody wnioskowania statystycznego w badaniach ekonomicznych", Zeszyty Naukowe Wydziałowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach (nr 189), Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice, s. 58 – 66.
• Trzęsiok J. (2014), Taksonomiczna analiza krajów pod względem dzietności oraz innych czynników demograficznych, w: Jajuga K., Walesiak M. (red.), "Taksonomia 22. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania", Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 327, Wrocław, 2014, s. 275 – 284.
• Trzęsiok J. (2014), Porównanie zdolności predykcyjnych modelu regresji grzbietowej z wybranymi nieparametrycznymi modelami regresji, w: Mika J., Zeug-Żebro K. (red.), "Studia Ekonomiczne. Zastosowanie metod matematycznych w ekonomii i zarządzaniu", Zeszyty Naukowe Wydziałowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach (nr 191), Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice, s. 65 – 74.
• Trzęsiok J. (2014), Wykorzystanie regresji nieparametrycznej do wyceny wartości nieruchomości, w: Mika J., Miśkiewicz-Nawrocka M. (red.), "Metody i modele analiz ilościowych w ekonomii i zarządzaniu" cz. 6., Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice, 2014, s. 50 – 61.
• Trzęsiok M. (2014), Wybrane metody identyfikacji obserwacji oddalonych, w: Jajuga K., Walesiak M. (red.), "Taksonomia 22. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania", Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 327, Wrocław, s. 157 – 166 .
• Trzęsiok M. (2014), O jakości danych w kontekście obserwacji oddalonych w wielowymiarowej analizie regresji, w: Mika J., Zeug–Żebro K. (red.), "Studia Ekonomiczne. Zastosowania metod matematycznych w ekonomii i zarządzaniu", nr 191, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice, s. 75 – 88.