Problematyka: zastosowanie wielowymiarowych metod statystycznych w analizie zjawisk społecznych, ekonomicznych i finansowych; modelowanie i prognozowanie zjawisk o różnej częstotliwości obserwowania; pomiar i analiza ryzyka z zastosowaniem wielowymiarowych metod statystycznych i ekonometrycznych

Wybrane tytuły prac w ostatnim roku akademickim:

• Zastosowanie wybranych metod wielowymiarowej analizy statystycznej w badaniach marketingowych
• Prognozowanie cen (zmienności) kursów akcji z wykorzystaniem liniowych i nieliniowych modeli autoregresyjnych
• Estymacja ryzyka zmiany popytu na wybranym rynku towarowym

Problematyka: wybrane zagadnienia związane z pomiarem ryzyka na rynkach towarowych modelowanie wybranych zjawisk społeczno-ekonomicznych analiza danych jakościowych (m.in. kwestionariusze ankietowe) wielowymiarowa analiza danych tematyka Big Data i Data Science

Wybrane tytuły prac w ostatnim roku akademickim:

• Trading algorytmiczny j jego implementacja na danych giełdowych z wykorzystaniem języka Python
• Wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego na rynku walutowym
• Budowa indywidualnych narzędzi do analizy Big Data z wykorzystaniem platformy ElasticSearch
• Nieklasyczne metody regresji. Teoria i zastosowania w ekonomii

Problematyka: wielowymiarowa analiza danych finansowych i makroekonomicznych; analiza zjawisk demograficznych w Polsce i Europie; analiza i pomiar ryzyka finansowego na polskim rynku kapitałowym; zastosowania metod analiz danych w środowiskach Statistica, R, Excel, XLStat.

Wybrane tytuły prac w ostatnim roku akademickim:

• Statystyczna analiza krajów członkowskich Unii Europejskiej pod względem wybranych wskaźników dobrobytu
• Analiza głównych składowych w modelowaniu czynników determinujących liczbę mieszkań na polskim rynku nieruchomości
• Modelowanie i prognozowanie wartości cen energii na polskim Rynku Dnia Następnego
• Analiza demograficzna wybranych regionów Polski
• Analiza porównawcza wybranych województw pod względem bezrobocia i procesów z nim związanych

Problematyka: metody eksploracji danych metody oceny jakości danych (imputacja danych, obserwacje odstające) algorytmy uczenia maszynowego (nadzorowanego i nienadzorowanego) modele wyjaśniające zjawiska i prognozujące 

Wybrane tytuły prac w ostatnim roku akademickim:

• Analiza aplikacji mobilnych na platformie APP STORE
• Zastosowanie regresji logistycznej do identyfikacji czynników wpływających na śmiertelność w wyniku wirusa SARS-COV-2 z wykorzystaniem środowiska R
• Wykorzystanie metody wzmacniania gradientowego w credit scoringu
• Wpływ inwestycji w przemysł nowej technologii na wydajność pracy z wykorzystaniem podejścia panelowego