Dr hab. Krzysztof Michalik, prof. UE z Katedry Inżynierii Wiedzy w ubiegłym tygodniu wygłosił referat, zaakceptowany po pozytywnych recenzjach, na prestiżowym światowym kongresie WCP - World Congress of Psychiatry w sekcji zastosowań informatyki we wspomaganiu diagnostyki i terapii w depresji.
Kongres odbył się w Ameryce Płd. w Cartagenie i był zorganizowany przez Szwajcarię. Tytuł wygłoszonego referatu brzmi: "AI and deep learning psychiatry: deep neutral network mood-analyzer, life-app, personalized recommender systems". Współautorami byli członkowie zespołu badawczego w zakresie AI w medycynie: Prof. Mila Kwiatkowska (Kanada) oraz dr n. med. Krzysztof Kielan (UK).
Czas całości referatu wynosił 60 minut, a jego tematyka obejmowała m.in. następujące zagadnienia:
- AI and fuzzy logic expert system for depressive episodes monitoring within primary and secondary care systems, why we need to use 4 degrees in assessment of intensity,
- AI system Deep Neural Network system – MoodAnalyzer,
- The deployment of Recommender systems (RSs) techniques in mental healthcare.
Wcześniejszy etap prac i badań w tym zakresie był już w 2020 roku zaprezentowany przez autora na międzynarodowej konferencji "Computing Conference – SAI’2020" w Londynie (UK) w formie artykułu na temat zastosowań sztucznej inteligencji (AI), w tym tzw. Głębokich Sieci Neuronowych (DNN – Deep Neural Networks) i systemu hybrydowego w medycynie. Artykuł został opublikowany jako rozdział książki pt. "Intelligent Computing" (Eds.: Kohei Arai, Supriya Kapoor, Rahul Bhatia), w liczącej się serii wydawnictwa Springer: "Advances in Intelligent Systems and Computing". Współautorem publikacji jest prof. dr hab. Kate Kucharska (obecnie na UKSW w Warszawie).
Prace prof. Krzysztofa Michalika w zakresie budowy systemów AI i jego nurt badań w dziedzinie zastosowań AI m.in. w medycynie trwają już od ponad 30 lat. Próby zastosowań nowoczesnych technik i metod AI (sztucznej inteligencji) są o tyle ważne, że depresja wysuwa się na drugie miejsce w statystykach chorób takich jak nowotwory czy choroby serca. Ponadto jest to schorzenie często kończące się śmiercią przez samobójstwo, stąd wszelkie metody wspomagania (w tym przez AI) dobrej diagnostyki i terapii nabierają szczególnego znaczenia. Dla przykładu w Polsce umiera z tego powodu blisko 6000 osób rocznie. Dla porównania liczba zgonów we wszystkich wypadkach samochodowych jest mniejsza niż 3000 osób rocznie.
Dołącz do nas