Konsultacje
Studia stacjonarne i niestacjonarne
konsultacje odbywają się on-line, za pośrednictwem Google Meet (link do spotkania jest udostępniony w dedykowanych przedmiotom kursach na platformie Classroom)
Terminy konsultacji (istnieje możliwość spotkania w innym terminie po uprzednim uzgodnieniu poprzez mail):
- każda środa, godz. 11:45-13:15;
- 08.03., godz. 12:20-13:20;
- 18.04., godz. 16:15-17:15;
- 09.05., 20.06., godz. 12:20-13:20.
Dydaktyka (prowadzone przedmioty)
- Przetwarzanie danych w języku R
- Programowanie w języku Python
- Wizualizacja danych
- Laboratorium maszynowej analizy danych
- Analiza danych jakościowych i Text Mining
- Zaawansowane algorytmy i złożoność obliczeniowa
- Technologia informacyjna
Specjalizacja naukowo-badawcza
- Inżynieria wiedzy
- Odkrywanie wiedzy z danych, tekstu, sieci
- Uczenie maszynowe
Dodatkowe
Przykładowa tematyka prac:
- Ontologia dziedzinowa o algorytmach eksploracji danych (DMOP) - teoria i zastosowania
- Algorytmy rekomendacji – porównanie – budowa aplikacji umożliwiającej porównanie wyników dla wybranych zbiorów danych
- Algorytmy klasyfikacji – porównanie – budowa aplikacji umożliwiającej porównanie klasyfikatorów dla wybranych zbiorów danych
- Sieci Bayesowskie – teoria i zastosowania
- Redukcja wymiaru przestrzeni cech – porównanie – budowa aplikacji umożliwiającej porównanie wyników redukcji dla wybranych zbiorów danych
- Przygotowanie danych na potrzeby procesu odkrywania wiedzy – budowa aplikacji umożliwiającej automatyzację tego procesu
- Bazy NoSQL – teoria i zastosowania
- Analiza porównawcza relacyjnych baz danych i baz danych typu NoSQL w zakresie przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów tekstowych
- Analiza sieci społecznościowych – teoria i zastosowania
- Text mining – teoria i zastosowania
Dołącz do nas