Przejdź do menu Przejdź do treści
Photo of Bogna  Zacny

drBogna Zacny

Bogucicka 3
Budynek: A; pok. 202a
40-226Katowice

Konsultacje

Studia stacjonarne i niestacjonarne
konsultacje odbywają się on-line, za pośrednictwem Google Meet (link do spotkania przesłany zostanie po uprzednim zgłoszeniu poprzez mail bogna.zacny@uekat.pl)   

Terminy konsultacji (istnieje możliwość spotkania w innym terminie po uprzednim uzgodnieniu poprzez mail):
- każdy poniedziałek, godz. 09:40-11:10
- 06.04.2024 (sob.), godz. 13:20-14:15
- 11.05.2024 (sob.), godz. 12:30-13:20
- 25.05.2024 (sob.), godz. 15:15-16:00
- 08.06.2024 (sob.), godz. 15:15-16:00

Zaliczenia i egzaminy

Studia stacjonarne i niestacjonarne
Kontakt mailowy: bogna.zacny@uekat.pl

Analiza danych jakościowych i Text Mining:
- studia stacjonarne: obrona projektu - kontakt indywidualny

Konwersatorium nowoczesnych technik analitycznych:
- studia stacjonarne: obrona projektu - kontakt indywidualny

Przetwarzanie danych w języku R:
- studia stacjonarne:  23.02.2024, godz. 09:50, s. 124A
- studia niestacjonarne: 24.02.2024, godz. 16:15, s. 4/17@

Technologie Informacyjne:
- studia niestacjonarne: 24.02.2024, godz. 16:15, s. 4/17@

Programowanie w języku Python:
- studia stacjonarne: 23.02.2024, godz. 11:40, s. 124A

Zaawansowane Algorytmy i Złożoność Obliczeniowa:
- studia stacjonarne: 23.02.2024, godz. 09:50, s. 124A

Dydaktyka (prowadzone przedmioty)

  • Przetwarzanie danych w języku R
  • Programowanie w języku Python
  • Wizualizacja danych
  • Laboratorium maszynowej analizy danych
  • Analiza danych jakościowych i Text Mining
  • Zaawansowane algorytmy i złożoność obliczeniowa
  • Technologia informacyjna

Zajmowane stanowiska

  • Członek Komisji ds. Jakości Kształcenia

Specjalizacja naukowo-badawcza

  • Inżynieria wiedzy
  • Odkrywanie wiedzy z danych, tekstu, sieci
  • Uczenie maszynowe

Dodatkowe

Przykładowa tematyka prac:

  • Ontologia dziedzinowa o algorytmach eksploracji danych (DMOP) - teoria i zastosowania
  • Algorytmy rekomendacji – porównanie – budowa aplikacji umożliwiającej porównanie wyników dla wybranych zbiorów danych
  • Algorytmy klasyfikacji – porównanie – budowa aplikacji umożliwiającej porównanie klasyfikatorów dla wybranych zbiorów danych
  • Sieci Bayesowskie – teoria i zastosowania
  • Redukcja wymiaru przestrzeni cech – porównanie – budowa aplikacji umożliwiającej porównanie wyników redukcji dla wybranych zbiorów danych
  • Przygotowanie danych na potrzeby procesu odkrywania wiedzy – budowa aplikacji umożliwiającej automatyzację tego procesu
  • Bazy NoSQL – teoria i zastosowania
  • Analiza porównawcza relacyjnych baz danych i baz danych typu NoSQL w zakresie przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów tekstowych
  • Analiza sieci społecznościowych – teoria i zastosowania
  • Text mining – teoria i zastosowania
Dołącz do nas

Akredytacje i partnerzy

logotyp efmd
logotyp ceeman
logotyp hr
logotyp cima
logotyp eaie
logotyp bauhaus4
logotyp progres3