Konsultacje
Studia stacjonarne i niestacjonarne
konsultacje odbywają się on-line, za pośrednictwem Google Meet link do spotkania jest udostępniony w dedykowanych przedmiotom kursach na platformie Classroom.
W celu stalenia terminu proszę o kontakt mailowy bogna.zacny@uekat.pl.
Zaliczenia i egzaminy
Przedmioty kończące się projektami (studia stacjonarne i niestacjonarne):
Kontakt mailowy: bogna.zacny@uekat.pl
Programowanie w języku Python:
- studia stacjonarne: 18.09.2026, godz. 09:50, s. 300A
Dydaktyka (prowadzone przedmioty)
- Przetwarzanie danych w języku R
- Programowanie w języku Python
- Wizualizacja danych
- Laboratorium maszynowej analizy danych
- Analiza danych jakościowych i Text Mining
- Zaawansowane algorytmy i złożoność obliczeniowa
- Technologia informacyjna
Specjalizacja naukowo-badawcza
- Inżynieria wiedzy
- Odkrywanie wiedzy z danych, tekstu, sieci
- Uczenie maszynowe
Dodatkowe
Przykładowa tematyka prac:
- Ontologia dziedzinowa o algorytmach eksploracji danych (DMOP) - teoria i zastosowania
- Algorytmy rekomendacji – porównanie – budowa aplikacji umożliwiającej porównanie wyników dla wybranych zbiorów danych
- Algorytmy klasyfikacji – porównanie – budowa aplikacji umożliwiającej porównanie klasyfikatorów dla wybranych zbiorów danych
- Sieci Bayesowskie – teoria i zastosowania
- Redukcja wymiaru przestrzeni cech – porównanie – budowa aplikacji umożliwiającej porównanie wyników redukcji dla wybranych zbiorów danych
- Przygotowanie danych na potrzeby procesu odkrywania wiedzy – budowa aplikacji umożliwiającej automatyzację tego procesu
- Bazy NoSQL – teoria i zastosowania
- Analiza porównawcza relacyjnych baz danych i baz danych typu NoSQL w zakresie przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów tekstowych
- Analiza sieci społecznościowych – teoria i zastosowania
- Text mining – teoria i zastosowania
Dołącz do nas