Celem studiów jest przygotowanie uczestników do profesjonalnej pracy z nowoczesnymi platformami analitycznymi, takimi jak SAS Viya, oraz wskazanie możliwości wykorzystania dużych modeli językowych (LLM) w codziennej pracy analityka danych.

W ramach studiów uczestnicy poznają zaawansowane metody statystyczne, techniki odkrywania wiedzy oraz uczenia maszynowego, co umożliwi im wykrywanie zależności w danych, budowanie modeli analitycznych i podejmowanie lepszych decyzji biznesowych. Podczas zajęć zdobywane są praktyczne umiejętności programowania w językach Python, R i SQL, stanowiących fundament nowoczesnej analityki, a także projektowania interaktywnych kokpitów menedżerskich umożliwiających efektywne prezentowanie wyników na wszystkich poziomach organizacji. Jednym z kluczowych trendów obecnego rozwoju systemów informatycznych jest automatyzacja procesów analitycznych. Pozwala ona szybciej i trafniej podejmować decyzje dzięki bieżącej analizie dużych ilości danych oraz ograniczeniu błędów ludzkich, a jednocześnie obniża koszty operacyjne i zwiększa konkurencyjność firm. Kluczowym elementem prowadzonych zajęć jest nauka praktycznego wykorzystania LLM jako inteligentnych asystentów analityka. Słuchacze uczą się prawidłowej komunikacji z modelami językowymi w języku naturalnym oraz stosowania tych rozwiązań w różnych obszarach analityki danych, co pozwala im znacząco podnosić efektywność prowadzonych analiz.

Adresaci

Studia adresowane są do osób rozpoczynających swoją przygodę z analityką danych oraz specjalistów pragnących poszerzyć swoje kompetencje o nowoczesne narzędzia i technologie. Dzięki połączeniu wiedzy z zakresu platform analitycznych, sztucznej inteligencji i programowania, słuchacze zyskują kompleksowe przygotowanie do wyzwań współczesnego rynku pracy, gdzie umiejętność efektywnego przetwarzania i interpretacji danych staje się kluczową kompetencją w każdej dziedzinie biznesu.

Korzyści

Program studiów przygotowuje do pracy w środowisku wymagającym łączenia kompetencji technicznych z umiejętnościami biznesowymi, gdzie kluczowe jest nie tylko przeprowadzenie analizy danych, ale również skuteczne przedstawienie jej wyników interesariuszom na różnych poziomach organizacji. Słuchacze uczą się nie tylko budować zaawansowane modele analityczne, lecz także przekładać ich wyniki na konkretne rekomendacje biznesowe, wspierając procesy decyzyjne w organizacji. Takie połączenie jest szczególnie istotne w kontekście dynamicznych zmian technologicznych, jakie obserwujemy we współczesnym świecie biznesu i nauki.

Dokument końcowy (certyfikaty i uprawnienia)

• Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych wydane przez Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach.

Założenia studiów

Założeniem studiów jest wyposażenie uczestników w kompetencje pozwalające sprawnie odnaleźć się w realiach nowoczesnej analityki danych. Program obejmuje różnorodne wzajemnie uzupełniające się obszary do których należą metody statystyczne, eksploracja danych, uczenie maszynowe, automatyzacja procesów analitycznych, praktyczne zastosowanie dużych modeli językowych oraz projektowanie i wizualizacja danych. Każdy uczestnik otrzymuje dostęp do niezbędnego oprogramowania, umożliwiającego samodzielne doskonalenie umiejętności zarówno w trakcie zajęć, jak i po ich zakończeniu.

Metody prowadzenia zajęć

Zajęcia prowadzone są w formie wykładów aktywnych oraz laboratorium z użyciem komputerów.