Uczenie Maszynowe i Data Science stacjonarne
Liczba miejsc ograniczona!
(decyduje kolejność zgłoszeń z kompletem dokumentów)
dwa semestry (160 godzin)
Opis studiów
Celem studiów „Uczenie Maszynowe i Data Science” jest uzyskanie wiedzy z zakresu sztucznej inteligencji oraz analizy danych.
Podczas studiów uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności programowania w języku Python, które następnie będą mogli zastosować do przetwarzania, analizy oraz wizualizacji rzeczywistych danych, nie tylko w postaci strukturalnej, ale też zapisanych językiem naturalnym. Przedstawione na zajęciach modele rozwiązań z zastosowaniem sztucznej inteligencji, w szczególności algorytmy uczenia maszynowego pozwolą wpłynąć na umiejętność samodzielnego rozwiązania problemów z wykorzystaniem odpowiednich technik.
Dodatkowo uczestnicy zdobędą wiedzę z zakresu relacyjnych baz danych, hurtowni danych oraz systemów ETL, a także praktyczne umiejętności tworzenia zapytań w języku SQL. Efektywność przedstawionych metod przekłada się na szybkość rozwiązywania problemów związanych z zaawansowanym przetwarzaniem danych w biznesie, a także realizacji zadań analitycznych związanych z danymi. Całość wzbogacona jest o poznanie praktycznych zastosowań technologii chmurowych.
Program studiów skoncentrowany jest nie tylko na zdobyciu i ugruntowaniu wiedzy teoretycznej, ale też na poznaniu nowoczesnych narzędzi Data Science stosowanych we współczesnej organizacji. Posiadanie takiej wiedzy oraz kompetencji i umiejętności jest coraz częściej pożądane nie tylko na rynku IT, ale również w szeroko rozumianym biznesie.
Adresaci
Adresatami proponowanych studiów podyplomowych są osoby zainteresowane problematyką sztucznej inteligencji oraz analizą danych biznesowych. W szczególności należą do nich:
- absolwenci studiów wyższych, którzy chcą poznać aktualne trendy rozwoju sztucznej inteligencji związanej z przetwarzaniem i analizą danych,
- kadra kierownicza poszukująca rozwiązań informatycznych ukierunkowanych na poprawę konkurencyjności organizacji,
- praktycy zawodowi szukający obszarów poszerzenia swoich kompetencji zawodowych,
- osoby chcące zdobyć umiejętności programistyczne,
- osoby zawodowo związane z branżą IT jak i specjaliści z innych dziedzin, którzy pragną poszerzyć swoją wiedzę w kierunku zagadnień związanych uczeniem maszynowym i data science.
Korzyści
Główną korzyścią osiągniętą z uczestnictwa w zajęciach jest możliwość poznania różnorodnych rozwiązań informatycznych do analizy danych z zastosowaniem algorytmów uczenia maszynowego. W trakcie trwania studiów 56 godzin stanowią wykłady, natomiast 104 godziny przeznaczone są na laboratoria komputerowe.
W szczególności tematyka studiów umożliwia:
- zdobycie praktycznych umiejętności programowania w języku Python,
- poznanie narzędzi do przetwarzania, analizy oraz wizualizacji danych,
- zaznajomienie się z tematyką sztucznej inteligencji oraz poznanie algorytmów uczenia maszynowego i ich zastosowania do rozwiązywania złożonych problemów analitycznych,
- zapoznanie się z koncepcją i zastosowaniem relacyjnych baz danych, hurtowni danych, poznanie narzędzi ETL oraz języka SQL,
- poznanie praktycznych zastosowań technologii chmurowych.
Dokument końcowy (certyfikaty i uprawnienia)
- Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych wydane przez Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Założenia studiów
Głównym założeniem studiów jest chęć pozyskania wiedzy z zakresu sztucznej inteligencji i analizy danych oraz zdobycia praktycznych umiejętności programowania w języku Python i SQL. Program studiów został ułożony w taki sposób, aby nauka prowadzona była od podstaw, aż do zaawansowanych technik informatycznych. Ćwiczenia oparte są na wiedzy zdobytej podczas wykładów, a dzięki dobraniu odpowiedniego oprogramowania, uczestnicy będą mieć możliwość samodoskonalenia, nawet po zakończeniu studiów.
Metody prowadzenia zajęć
Zajęcia podzielone zostały na cześć teoretyczną prowadzoną w formie aktywnych wykładów z wykorzystaniem technik multimedialnych oraz część praktyczną prowadzoną w formie ćwiczeń z wykorzystaniem sprzętu i oprogramowania komputerowego. Wszystkie spotkania będą odbywać się w nowocześnie wyposażonych laboratoriach komputerowych.
Program
Lp. | Przedmiot | Liczba godzin teoretycznych | Liczba godzin praktycznych | Punkty ECTS |
---|---|---|---|---|
1 | Programowanie w języku Python (od podstaw) | 4 | 12 | 3 |
2 | Bazy danych w języku SQL | 4 | 12 | 3 |
3 | Podstawy sztucznej inteligencji | 8 | 8 | 3 |
4 | Preprocessing danych rzeczywistych | 4 | 12 | 3 |
5 | Technologie chmurowe | 4 | 12 | 3 |
6 | Uczenie maszynowe w języku Python | 8 | 8 | 3 |
7 | Przetwarzanie języka naturalnego w Python | 8 | 8 | 3 |
8 | Narzędzia ETL i Hurtownie Danych | 8 | 8 | 3 |
9 | Wizualizacja danych w języku Python | 4 | 12 | 3 |
10 | Rozproszone przetwarzanie danych | 4 | 12 | 3 |
Razem | 56 | 104 | 30 |
Organizacja
Organizacja studiów (cykl zajęć i miejsce ich odbywania)
Studia trwają dwa semestry. Zajęcia odbywają się na kampusie Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach w soboty i niedziele.
Kryteria ukończenia studiów
Studia kończą się egzaminem pisemnym składającym się z pytań testowych opartych na wiedzy zdobytej podczas zajęć.
Kadra dydaktyczna
Wykładowcami są pracownicy naukowo-dydaktyczni Katedry Uczenia Maszynowego Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach posiadający duże doświadczenie dydaktyczne oraz praktyczne w obszarze tematyki studiów podyplomowych.
Kierownicy studiów
dr Barbara Probierz, e-mail: barbara.probierz@ue.katowice.pl
dr hab. Jan Kozak, prof. UE, e-mail: jan.kozak@ue.katowice.pl
Cena
Czesne w roku akademickim 2023/2024
- 4980 zł (cena studiów przy płatności w dwóch ratach)
- dla absolwentów UE Katowice obowiązuje zniżka w wysokości 20%
- płatność jednorazowa: wysokość czesnego zostaje pomniejszona o 100 zł
- płatność w 4 ratach: wysokość czesnego wzrasta o 100 zł
- rejestracja na studia jest bezpłatna - nie pobieramy wpisowego!
Rekomendacje
- "Zaangażowanie i chęć przekazywania wiedzy przez prowadzącego oraz zachęcanie do aktywnego dialogu."
- "Kompetentny prowadzący, posiadający dużą wiedzę i potrafiący ją przekazać w sposób zrozumiały osobie początkującej."
- "Zajęcia przystosowane do różnego poziomu Słuchaczy."
- "Świetna interakcja i kontakt Prowadzącego ze Słuchaczami."
- "Pracowanie na najnowszych dostępnych technologiach jeśli chodzi o rozwiązania w chmurze, przygotowywanie praktycznych rozwiązań, jasne zasady zaliczenia, a przede wszystkim znajdujące odbicie w praktycznych wyzwaniach."
- "Pisanie kodu 'na żywo' przez Prowadzącego. Implementacja kodu na zajęciach i możliwość rozbudowania kodu, w razie potrzeby przy pomocy Prowadzącego."
Kontakt
Rekrutacja na studia podyplomowe na Uniwersytecie Ekonomicznym w Katowicach:
e-mail: podyplomowe@uekat.pl
tel.: +48 32 257-7300
ul. 1 Maja 50 Budynek: Rektorat; pok. 1.16
40-287 Katowice
Dołącz do nas