Zajęcia dydaktyczne prowadzone przez pracowników (wykłady i ćwiczenia-laboratoria) oraz doktorantów (ćwiczenia-laboratoria) Katedry Demografii i Statystyki Ekonomicznej na studiach pierwszego i drugiego stopnia, stacjonarnych i niestacjonarnych obejmują przedmioty służące zdobyciu przez studentów praktycznych umiejętności przeprowadzania analiz danych ekonomicznych z wykorzystaniem narzędzi informatycznych i statystycznych.

Do grupy przedmiotów wykładanych przez pracowników Katedry należą:

• Analiza rynków towarowych
• Analiza strukturalnych zbiorów danyc
• Analiza wielowymiarowa
• Demografia
• Laboratorium Big Data
• Metody i techniki analizy danych
• Metody probabilistyczne i statystyka
• Modele regresyjne
• Narzędzia analizy czasu rzeczywistego
• Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna
• RExcel w analizie danych
• Statystyka
• Statystyczna analiza decyzji
• Statystyczne metody analizy wybranych rynków finansowych
• Statystyka opisowa i ekonomiczna
• Środowiska przetwarzania i analizy Big Data
• Wybrane metody statystyki odpornej
• Zastosowania statystyki
• Zastosowanie wielowymiarowych metod statystycznych

W ramach studiów doktoranckich prowadzone są następujące przedmioty:

• Ilościowe metody analizy rynków kapitałowych i terminowych
• Zarządzanie ryzykiem

Ponadto pracownicy i doktoranci Katedry Demografii i Statystyki Ekonomicznej prowadzą zajęcia na Studiach Podyplomowych pt ”Analiza danych z wykorzystaniem narzędzi SAS”. Więcej informacji tutaj.

W roku akademickim 2017/2018 pracownicy Katedry realizują następujące przedmioty:

• Analiza strukturalnych zbiorów danych
• Demografia
• Laroratorium Big Data
• Metody i techniki analizy danych
• Metody probabilistyczne i statystyka
• Modele regresyjne
• Narzędzia analizy czasu rzeczywistego
• Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matmatyczna
• RExcel w analizie danych
• Statystyczna analiza decyzji
• Statystyczne metody analizy wybranych rynków finansowych
• Statystyka opisowa i ekonomiczna
• Środowiska przetwarzania i analizy Big Data
• Wybrane metody statystyki odpornej
• Zastosowania statystyki
• Zastosowanie wielowymiarowych metod statystycznych