W dniach 29 września - 1 października 2021 r. w Grecji odbyła się 13 konferencja International Conference on Computational Collective Intelligence. Podczas konferencji pracownicy Katedry Uczenia Maszynowego oraz Katedry Inżynierii Wiedzy zorganizowali sesję specjalną: MLRWD 2021: Special Session on Machine Learning in Real-World Data - kategoria B rankingu CORE.
Przygotowana sesja realizowana była hybrydowo i cieszyła się dużym zainteresowaniem zarówno pod względem liczby zgłoszeń, jak i liczby osób obecnych podczas prezentacji. W trakcie konferencji pracownicy Katedry Uczenia Maszynowego wygłosili trzy prezentacje, w wyniku czego opublikowane zostaną artykuły:
- Adaptive Goal Function of Ant Colony Optimization in Fake News Detection
Barbara Probierz, Jan Kozak, Piotr Stefański, Przemysław Juszczuk
https://doi.org/10.1007/978-3-030-88081-1_29 - Machine learning in the context of COVID-19 pandemic data analysis
Anita Hrabia, Jan Kozak, Przemysław Juszczuk
https://doi.org/10.1007/978-3-030-88113-9_29 - Web scraping methods used in predicting real estate prices
Tomasz Jach
https://doi.org/10.1007/978-3-030-88113-9_30
Konferencja ICCCI znajduje się w rankingu CORE w kategorii B.
Dołącz do nas