IX spotkanie polskiej grupy badawczej systemów uczących się [relacja]

W dniach 23-24 października 2023 r. w Auli CNTI odbyło się IX spotkanie polskiej grupy badawczej systemów uczących się. Tematem przewodnim była interpretacja i wyjaśnialność uczenia maszynowego.

Celem spotkania była wymiana informacji pomiędzy polskimi badaczami związanymi z uczeniem maszynowym, integracja środowiska oraz zacieśnianie współpracy.

Pierwszy dzień wydarzenia, 23 października został podzielony na dwie części. Na początku, zgromadzonych gości powitali: Prorektor ds. Nauki i Rozwoju Kadry Akademickiej prof. dr hab. Maciej Nowak oraz dr hab. Jan Kozak, prof. UE.

Tytuł pierwszej z nich brzmiał: Interpretacja i wyjaśnialność uczenia maszynowego, w trakcie której zostały przedstawione m.in. referaty pt.:

"Subiektywnie o wyjaśnieniach. Kiedy, komu, po co i jak?" - Przemysław Biecek (Politechnika Warszawska),
"Wyjaśnianie wybranych metod klasyfikacji tekstów opinii" - prof. Jerzy Stefanowski (PP),
"Interpetowalne modele prototypowe w klasyfikacji obrazów" - Jacek Tabor (UJ),
"Dlaczego autonomiczne pojazdy potrzebują Interpretowalnego i wyjaśnialnego uczenia maszynowego?" - Piotr Skrzypczynski (PP),
"Interpretowalne metody zrównoważonej sztucznej inteligencji" - Bartosz Zieliński (UJ),
"Interpretable components and graph neural networks" - Arkadiusz Tomczyk (PŁ).

Druga część dotyczyła prac badawczych i rozwojowych polskich naukowców. W tej części zostały zaprezentowane tematy, takie jak:

"Hybrydowe modele prognostyczne ze ścieżką kontekstową" - Grzegorz Dudek (PCz);
"Uczące się systemy klasyfikujące" - Olgierd Unold (PWr);
"Schematy głosowania w zespołach klasyfikatorów oparte na teorii gier" - Przemysław Juszczuk, Jan Kozak (UE).

Kolejnego dnia, 24 października, swoje prace mieli okazję zaprezentować:

Szymon Bobek (UJ) - "Recent trends in eXplainable Artificial Intelligence in Industry 4.0";
Piotr Gawron (AstroCeNT) - "Poszukiwanie przewagi kwantowej dla problemu przetwarzania informacji teledetekcyjnej;
Szymon Głowania (UE) - "Dynamiczne zespoły klasyfikatorów – na przykładzie przewidywania wyników meczy piłkarskich";
Tomasz Wesołowski (UŚ) - "Weryfikacja użytkowników systemu komputerowego na podstawie biometrycznego profilu ich aktywności";
Piotr Stefański (UE) - "Przetwarzanie obrazu w problemie klasyfikacji ciosów w boksie olimpijskim";
Weronika Łazarz (UŚ) - "Eksploracja algorytmów klasteryzacji w kontekście danych jakościowych".