dr hab. Adrianna Mastalerz-Kodzis Prof.UE

Kierunek: Finanse Menedżerskie (magisterskie)

Problematyka: Zarządzanie finansami, optymalizacja decyzji managerskich, efektywne inwestowanie

Wybrane tytuły prac:

• Wpływ polityki monetarnej wybranych państw na ich stabilność ekonomiczną
• Korzyści i zagrożenia unii walutowej w perspektywie rozwoju i stabilnego wzrostu gospodarczego
• Wpływ wydarzeń o charakterze globalnym na funkcjonowanie przedsiębiorstw
• Zarządzanie finansami przedsiębiorstw
• Optymalizacja decyzji zarządczych
• Polityka gospodarcza krajów bogatych w surowce
• Efektywność inwestycji w nieruchomości
• Efektywność portfela inwestycyjnego zawierającego metale szlachetne i przemysłowe
• Zastosowanie inteligentnych strategii inwestycyjnych
• Porównywanie strategii inwestycyjnych
• Współczesne trendy w inwestowaniu indywidualnym

Kierunek: Analityka gospodarcza (praca licencjacka)

Problematyka: Modelowanie procesów gospodarczych z wykorzystaniem metod statystycznych, ekonometrycznych oraz narzędzi inżynierii finansowej.

Wybrane tytuły prac:

• Polityka monetarna państwa a dobrobyt społeczny 
• Wpływ zmian struktury demograficznej państw na rozwój społeczno-gospodarczy 
• Korzyści i zagrożenia unii walutowej w perspektywie rozwoju i stabilnego wzrostu gospodarczego
• Wpływ wydarzeń o charakterze globalnym na funkcjonowanie gospodarki
• Efektywne metody inwestowania w dobie dynamicznie zmieniającej się sytuacji geopolitycznej
• Przestrzenne zróżnicowanie dobrobytu i ubóstwa  - przyczyny, skutki, rekomandacje
• Odnawialne źródła energii - korzyści dla gospodarki i środowiska
• Sytuacja sektora wydobywczego w Polsce w XXI wieku - perspektywy i wyzwania.

Kierunek: Sztuczna Inteligencja i Data Science (projekt)

Problematyka: Zastosowanie Data Science i AI we wspomaganiu procesów decyzyjnych w Ekonomii, Zarządzaniu i Finansach. 

Proponowana tematyka projektów:

• Wspomaganie procesów zarządczych przy użyciu metod z zakresu Data Science i AI
• Inteligentne inwestowanie na giełdach światowych w XXI wieku
• Efektywne metody analizy finansowej przedsiębiorstw z zastosowaniem AI
• Zastosowanie sztucznej inteligencji na giełdach kryptowalut
• Inteligentne metody wspomagania procesu rekrutacji
• Zastosowanie SI w procesie wyboru optymalnego kierunku studiów
• Porównanie stylu funkcjonowania organizacji za pomocą metodyki AI
• Generowanie interaktywnych map przy wykorzystaniu AI

dr Łukasz Sroka

Kierunek:  Sztuczna inteligencja i data science

Problematyka: zastosowanie metod sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w analizie oraz prognozowaniu zjawisk ekonomicznych i finansowych; modelowanie i prognozowanie szeregów czasowych; zastosowanie modeli ekonometrycznych, hybrydowych i sztucznych sieci neuronowych w analizie danych; analiza zmienności i ryzyka na rynkach finansowych oraz surowcowych.

Wybrane tytuły prac:

1. Porównanie skuteczności modeli ekonometrycznych i algorytmów uczenia maszynowego w prognozowaniu szeregów czasowych.

2. Zastosowanie hybrydowych modeli prognostycznych w analizie rynków finansowych.

3. Wykorzystanie metod uczenia maszynowego do identyfikacji anomalii w danych.

4. Modelowanie zmienności i ryzyka finansowego z wykorzystaniem metod ekonometrycznych i uczenia maszynowego.

5. Projektowanie systemów Business Intelligence wspomagających podejmowanie decyzji w przedsiębiorstwie.

6. Automatyzacja procesów analitycznych i ocena jakości danych z wykorzystaniem języka Python.

dr Katarzyna Zeug-Żebro

Kierunek:  Analityk finansowy 2.0, Zarządzanie

Problematyka:  zastosowanie narzędzi informatycznych w badaniach ekonomicznych i finansowych; zastosowanie metod statystycznych i ekonometrycznych w analizie danych ekonomicznych i demograficznych; zastosowanie wybranych metod inwestycyjnych stosowanych na rynku kapitałowym.

Wybrane tytuły prac:

• Zastosowanie środowiska R w analizie zjawiska autokorelacji przestrzennej.
• Zastosowanie metod ilościowych w badaniu zjawisk ekonomicznych.
• Ocena ryzyka portfeli inwestycyjnych zbudowanych w oparciu o wybrane wskaźniki analizy fundamentalnej.
• Analiza finansowych szeregów czasowych.
• Komputerowe wspomaganie budowy portfeli inwestycyjnych - metody klasyczne.
• Budowa portfeli inwestycyjnych
• Prognozowanie zjawisk społecznych, ekonomicznych, finansowych. 
• Zastosowanie analizy technicznej i fundamentalnej w inwestowaniu.

Kierunek: Zarządzanie

Problematyka:  zastosowanie metod ilościowych w naukach ekonomicznych i w zarządzaniu. (zastosowań metod matematycznych, taksonomicznych, statystycznych i ekonometrycznych do badania zjawisk zarówno ekonomicznych, społecznych jak i finansowych wspomaganych wykorzystaniem narzędzi informatycznych).

Wybrane tytuły prac:

• Badanie poziomu życia i cykliczności zjawisk społecznych w wybranych krajach.   
• Demografia a polityka fiskalna w Polsce.
• Dynamiczna analiza społeczeństwa informacyjnego Polski na tle wybranych krajów Unii Europejskiej.
• Wielowymiarowa analiza porównawcza poziomu życia ludności w wybranych krajach europejskich.
• Badanie zmian struktury demograficznej na przykładzie wybranych województw po wstąpieniu Polski do Unii Europejskiej .

Kierunek: Zarządzanie, Analityk Finansowy 2.0

Problematyka: Zastosowanie narzędzi statystycznych, ekonometrycznych i informatycznych w analizie danych społecznych, ekonomicznych i finansowych.

Wybrane tytuły prac:

• Zastosowanie miar syntetycznych do oceny rozwoju zjawisk społeczno-ekonomicznych (np. poziomu życia ludności / poziomu bezrobocia / poziomu opieki zdrowotnej / kondycji finansowej przedsiębiorstw) w krajach unii Europejskiej.
• Autokorelacja przestrzenna wybranego zjawiska społeczno-ekonomicznego (np. przyrost naturalny / umieralność / stopa bezrobocia / poziom edukacji) w wybranych jednostkach terytorialnych.
• Ocena inwestycji na rynku nieruchomości.
• Ocena efektywności portfeli inwestycyjnych.
• Ocena efektywności inwestycji np. w metale szlachetne – porównanie z rynkiem.
• Analiza porównawcza sytuacji społeczno-ekonomicznej w wybranych krajach Unii Europejskiej.
• Prognozowanie zjawisk społecznych, ekonomicznych, finansowych.