"Real-World Data Difficulty Estimation with the Use of Entropy" - Publikacja pracowników Katedry Uczenia Maszynowego w renomowanym czasopiśmie "Entropy" znajdującym się na Liście Filadelfijskiej
Publikacja pracowników Katedry Uczenia Maszynowego w renomowanym czasopiśmie "Entropy". Praca pod tytułem "Real-World Data Difficulty Estimation with the Use of Entropy" została opracowana w poprzednim semestrze przy zaangażowaniu wszystkich (będących wtedy pracownikami katedry) osób: dr Przemysław Juszczuk, dr hab. Jan Kozak, dr Grzegorz Dziczkowski, mgr Szymon Głowania, dr Tomasz Jach, dr Barbara Probierz. Publikacja była pierwszą z cyklu wspólnych prac katedralnych
Czasopismo umieszczone jest na Liście Filadelfijskiej i posiada wskaźnik Impact Factor ISI: 2.524 oraz jest punktowane według MNiSW na 100 pkt.
Przemysław Juszczuk, Jan Kozak, Grzegorz Dziczkowski, Szymon Głowania, Tomasz Jach, Barbara Probierz
Real-World Data Difficulty Estimation with the Use of Entropy
https://doi.org/10.3390/e23121621
Dołącz do nas