Przejdź do menu Przejdź do treści

Publikacja Katedry Uczenia Maszynowego w czasopiśmie "Entropy"

"Real-World Data Difficulty Estimation with the Use of Entropy" - Publikacja pracowników Katedry Uczenia Maszynowego w renomowanym czasopiśmie "Entropy" znajdującym się na Liście Filadelfijskiej

Publikacja pracowników Katedry Uczenia Maszynowego w renomowanym czasopiśmie "Entropy". Praca pod tytułem "Real-World Data Difficulty Estimation with the Use of Entropy" została opracowana w poprzednim semestrze przy zaangażowaniu wszystkich (będących wtedy pracownikami katedry) osób: dr Przemysław Juszczuk, dr hab. Jan Kozak, dr Grzegorz Dziczkowski, mgr Szymon Głowania, dr Tomasz Jach, dr Barbara Probierz. Publikacja była pierwszą z cyklu wspólnych prac katedralnych

Czasopismo umieszczone jest na Liście Filadelfijskiej i posiada wskaźnik Impact Factor ISI: 2.524 oraz jest punktowane według MNiSW na 100 pkt.

Przemysław Juszczuk, Jan Kozak, Grzegorz Dziczkowski, Szymon Głowania, Tomasz Jach, Barbara Probierz
Real-World Data Difficulty Estimation with the Use of Entropy
https://doi.org/10.3390/e23121621

Więcej informacji

Dołącz do nas

Nasi partnerzy

logotyp efmd
logotyp ceeman
logotyp hr
logotyp cima
logotyp eaie
logotyp bauhaus4
logotyp progres3