Master of Business Administration (MBA) - Sztuczna inteligencja i cyberbezpieczeństwo w nowoczesnym przywództwie

3 semestry (344 godziny)
brak w aktualnej ofercie
Opis studiów
Studia podyplomowe „Master of Business Administration (MBA) – Sztuczna Inteligencja i cyberbezpieczeństwo w nowoczesnym przywództwie” to unikalny program łączący kompetencje menedżerskie z najnowszą wiedzą i umiejętnościami z zakresu sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwa i nowoczesnego zarządzania. Celem studiów jest przygotowanie liderów gotowych do wdrażania technologii AI w organizacjach z różnych branż, z poszanowaniem aspektów prawnych, etycznych i społecznych.
Program oferuje zintegrowane podejście do kształcenia liderów cyfrowej transformacji, którzy potrafią zarówno zrozumieć, jak działa AI, jak i wykorzystać jej potencjał w praktyce biznesowej. Uczestnicy zdobędą umiejętności trenowania modeli, analizy i wizualizacji wyników, pracy z generatywnymi modelami AI oraz zarządzania projektami zorientowanymi na innowacje.
Równolegle rozwijane są kompetencje przywódcze, komunikacyjne i decyzyjne, istotne w kontekście pracy zespołowej i strategicznego zarządzania zmianą. Szczególnym atutem programu jest moduł poświęcony wdrożeniom sztucznej inteligencji w organizacjach – obejmujący m.in. projektowanie rozwiązań AI dla realnych wyzwań biznesowych, zarządzanie innowacjami i skalowaniem technologii, wykorzystanie AI w różnych sektorach, a także praktyczne doświadczenia w formie warsztatów i hackathonu.
Adresaci
Adresatami proponowanych studiów podyplomowych są:
- osoby pełniące funkcje kierownicze lub aspirujące do ról liderskich, które chcą zdobyć zaawansowaną wiedzę na temat sztucznej inteligencji i nowoczesnego przywództwa,
- menedżerowie wyższego i średniego szczebla, właściciele firm, dyrektorzy ds. innowacji, liderzy zespołów projektowych i technologicznych, a także specjaliści odpowiedzialni za strategię, transformację cyfrową i rozwój organizacyjny,
- kadra kierownicza poszukująca nowoczesnych rozwiązań informatycznych ukierunkowanych na poprawę konkurencyjności organizacji, zwiększenie efektywności operacyjnej oraz skuteczniejsze podejmowanie decyzji na podstawie danych,
- osoby, które chcą nie tylko rozumieć możliwości sztucznej inteligencji, ale także aktywnie wdrażać ją w praktyce biznesowej – z uwzględnieniem aspektów prawnych, etycznych i strategicznych.
Uczestnicy studiów powinni być gotowi na intensywną naukę, wymianę doświadczeń i pracę projektową w zróżnicowanym, interdyscyplinarnym środowisku.
Kandydat na studia powinien spełniać łącznie następujące wymagania formalne:
- posiadanie dyplomu ukończenia studiów wyższych (co najmniej pierwszego stopnia, tj. licencjackich, inżynierskich lub równoważnych) lub jego urzędowo poświadczonego odpisu,
- minimum 2-letnie doświadczenie na stanowisku kierowniczym (menedżerskim, dyrektorskim lub równorzędnym), potwierdzone zaświadczeniem od pracodawcy, zakładu pracy lub innym dokumentem umożliwiającym weryfikację roli i okresu zatrudnienia,
- przesłanie swojego CV,
- odbycie rozmowy kwalifikacyjnej – prowadzonej w języku polskim, obejmującej ocenę motywacji kandydata, potencjału przywódczego oraz podstawowej orientacji w tematyce AI i zarządzania.
Korzyści
Uczestnicy programu „MBA – Sztuczna Inteligencja i cyberbezpieczeństwo w nowoczesnym przywództwie” zyskują unikalne połączenie kompetencji menedżerskich z wiedzą z zakresu sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwa i zarządzania innowacjami.
Absolwenci będą przygotowani do:
- wdrażania technologii AI w różnych branżach z uwzględnieniem aspektów prawnych i etycznych,
- skutecznego kierowania zespołami i zarządzania projektami AI,
- podejmowania trafnych decyzji menedżerskich wspieranych przez nowoczesne technologie,
- samodzielnego projektowania i optymalizacji rozwiązań opartych na AI,
- prowadzenia transformacji cyfrowej w organizacjach w sposób strategiczny i odpowiedzialny.
Silne powiązanie programu z praktyką biznesową zapewniają uczestnikom dostęp do aktualnych trendów i technologii oraz możliwość budowania sieci kontaktów z liderami sektora innowacji.
Dokument końcowy (certyfikaty i uprawnienia)
- Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych wydane przez Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach.
- Dyplom MBA.
Założenia studiów
Program studiów został zaprojektowany z myślą o menedżerach, którzy chcą aktywnie uczestniczyć w cyfrowej transformacji swoich organizacji. Główne założenia to:
- integracja wiedzy z zakresu sztucznej inteligencji z kompetencjami przywódczymi i strategicznymi,
- praktyczne przygotowanie do zarządzania projektami technologicznymi i wdrażania AI w biznesie,
- rozwój umiejętności krytycznego myślenia, komunikacji i podejmowania decyzji w kontekście dynamicznych zmian rynkowych,
- ukierunkowanie na zastosowania międzysektorowe – od przemysłu i finansów po sport, automatykę czy zarządzanie zespołami,
- nacisk na etykę, prawo i bezpieczeństwo cyfrowe jako integralne elementy odpowiedzialnego zarządzania technologią.
Metody prowadzenia zajęć
Zajęcia realizowane są w formule blended-learning, z wykorzystaniem różnorodnych metod dydaktycznych, zapewniających wysoką interaktywność i praktyczny charakter kształcenia:
- wykłady problemowe i konwersatoria prowadzone przez ekspertów akademickich i praktyków z branży,
- warsztaty i ćwiczenia praktyczne oparte na rzeczywistych scenariuszach biznesowych,
- projekty zespołowe i indywidualne, w tym projektowanie własnych rozwiązań AI oraz analiza przypadków,
- wizyta studyjna w Instytucie Sieci Badawczej Łukasiewicz oraz kontakt z realnymi wdrożeniami,
- hackathon AI dla biznesu jako praktyczny sprawdzian zdobytych kompetencji i kreatywnego rozwiązywania problemów organizacyjnych.
Program kładzie nacisk na współpracę, komunikację i rozwój kompetencji liderskich w dynamicznym, technologicznym środowisku.
Program
| Lp. | Przedmiot | Liczba godzin teoretycznych | Liczba godzin praktycznych | Punkty ECTS |
|---|---|---|---|---|
| Moduł 1: Sztuczna Inteligencja | ||||
| 1 | Wprowadzenie do sztucznej inteligencji | 4 | 4 | 2 |
| 2 | Technologie i zastosowania sztucznej inteligencji | 4 | 4 | 2 |
| 3 | Uczenie maszynowe | 8 | 8 | 2 |
| 4 | Trenowanie i optymalizacja modeli AI | 8 | 8 | 2 |
| 5 | Modele AI no code | 8 | 8 | 2 |
| 6 | Wizualizacja i interpretacja wyników modeli AI | 8 | 8 | 2 |
| 7 | Przetwarzanie języka naturalnego | 4 | 4 | 2 |
| 8 | Generatywne AI | 8 | 8 | 2 |
| Moduł 2: Aspekty prawne i etyczne | ||||
| 9 | Prawo sztucznej inteligencji | 4 | 4 | 2 |
| 10 | Cyberbezpieczeństwo a prawo | 4 | 4 | 2 |
| 11 | Prawo cyfrowe | 4 | 4 | 2 |
| 12 | Etyka w sztucznej inteligencji | 8 | 8 | 2 |
| Moduł 3: Cyberbezpieczeństwo | ||||
| 13 | Zarządzanie cyberbezpieczeństwem i ryzykiem | 4 | 4 | 2 |
| 14 | Cyberprzestępczość i nowoczesne technologie obronne | 4 | 4 | 2 |
| 15 | Zarządzanie tożsamością cyfrową | 4 | 4 | 2 |
| 16 | AI w cyberbezpieczeństwie | 4 | 4 | 2 |
| Moduł 4: Nowoczesne przywództwo | ||||
| 17 | Skuteczne przywództwo w organizacjach: Teoria vs praktyka | 4 | 4 | 2 |
| 18 | Podejmowanie decyzji menedżerskich z wykorzystaniem rozwiązań AI | 4 | 4 | 2 |
| 19 | Wspieranie kreatywności i twórczości pracowników w dobie sztucznej inteligencji | 4 | 4 | 2 |
| 20 | Kompetencje miękkie w przywództwie | 4 | 4 | 2 |
| 21 | Efektywna komunikacja w przywództwie i pracy zespołowej | 4 | 4 | 2 |
| Moduł 5: Strategiczne zarządzanie | ||||
| 22 | Metodyki zarządzania projektami IT i AI | 4 | 4 | 2 |
| 23 | Praktyczne realizacje projektów | 4 | 4 | 2 |
| 24 | Kierowanie zespołami: tradycyjnymi, zdalnymi i hybrydowymi | 4 | 4 | 2 |
| 25 | Turkusowe zarządzanie | 8 | 8 | 2 |
| Moduł 6: Wdrożenia AI w organizacjach | ||||
| 26 | Strategia AI w organizacji: wdrażanie i skalowanie | 4 | 4 | 1 |
| 27 | Laboratoria Łukasiewicz-AI | - | 8 | 1 |
| 28 | Zarządzanie Innowacjami i Wdrożeniem Edge AI w Biznesie | 4 | 4 | 1 |
| 29 | Automatyka Przemysłowa i Systemy OT | 4 | 4 | 1 |
| 30 | Sztuczna inteligencja w analityce sportowej i decyzjach biznesowych | 4 | 4 | 1 |
| 31 | Przemysłowa transmisja danych | 4 | 4 | 1 |
| 32 | Projektowanie rozwiązań AI dla wyzwań organizacyjnych | - | 32 | 3 |
| 33 | Hackathon AI dla biznesu | - | 8 | 1 |
| Razem | 148 | 196 | 60 | |
Organizacja
Organizacja studiów (cykl zajęć i miejsce ich odbywania)
Studia prowadzone są w systemie niestacjonarnym (sobota i niedziela). Zajęcia obejmują trzy semestry i są prowadzone w formie blended learning. To oznacza, że część zajęć jest prowadzona w formie online poprzez platformę Google Classroom, a część zajęć odbywa się w budynku Centrum Nowoczesnych Technologii Informatycznych, znajdującym się w Katowicach przy ulicy Bogucickiej 5.
Dodatkowo w programie zaplanowana jest wizyta studyjna w laboratoriach Instytutu przy ul. Leopolda 31 w Katowicach.
Kryteria ukończenia studiów
- uzyskanie frekwencji na poziomie 70%;
- pozytywne zaliczenie wszystkich przedmiotów w programie studiów;
- pozytywna ocena końcowego projektu zespołowego prezentowanego podczas hackathonu organizowanego w ramach studiów.
Kadra dydaktyczna
Zajęcia prowadzone są przez doświadczonych nauczycieli akademickich oraz praktyków posiadających szerokie kompetencje w zakresie tematyki studiów podyplomowych.
W gronie wykładowców znajdują się osoby pełniące funkcje kierownicze, eksperci Sieci Badawczej Łukasiewicz, a także liderzy biznesu – menedżerowie wyższego szczebla oraz założyciele firm wdrażających nowoczesne rozwiązania w obszarze sztucznej inteligencji i nowoczesnego przywództwa.
Kierownicy studiów
dr Barbara Probierz, e-mail: barbara.probierz@ue.katowice.pl
Cena
Czesne w roku akademickim 2025/2026
- 16 500 zł (cena studiów przy płatności w dwóch ratach)
- dla absolwentów UE Katowice obowiązuje zniżka w wysokości 20%
- płatność jednorazowa - wysokość czesnego zostaje pomniejszona o 100 zł
- płatność w 4 ratach: wysokość czesnego wzrasta o 100 zł
- rejestracja na studia jest bezpłatna - nie pobieramy wpisowego!
Harmonogram
Harmonogram kierunku studiów podyplomowych "Master of Business Administration (MBA) - Sztuczna inteligencja i cyberbezpieczeństwo w nowoczesnym przywództwie" (rozpoczęcie zajęć w listopadzie 2025 roku). Harmonogram może ulec zmianie!
Kontakt
Rekrutacja na studia podyplomowe na Uniwersytecie Ekonomicznym w Katowicach:
e-mail: podyplomowe@uekat.pl
tel.: +48 32 257-7300
ul. 1 Maja 50 Budynek: Rektorat; pok. 1.16
40-287 Katowice











Dołącz do nas