Przejdź do menu Przejdź do treści

dr hab. Jan Kozak, prof. UE

Kierownik Katedry
Bogucicka 3
Budynek: B; pok. 202
40-226 Katowice

Konsultacje:

Konsultacje w trakcie semestru letniego odbywają się w formie zdalnej: 

  • 23.02.2023 (czwartek) 9:00 -- 10:30
  • 01.03.2023 (środa) 10:00 -- 11:30
  • 08.03.2023 (środa) 12:00 -- 13:30
  • 15.03.2023 (środa) 10:00 -- 11:30
  • 22.03.2023 (środa) 12:00 -- 13:30
  • 29.03.2023 (środa) 10:00 -- 11:30
  • 05.04.2023 (środa) 12:00 -- 13:30
  • 19.04.2023 (środa) 10:00 -- 11:30
  • 26.04.2023 (środa) 12:00 -- 13:30
  • 10.05.2023 (środa) 12:00 -- 13:30
  • 17.05.2023 (środa) 10:00 -- 11:30
  • 24.05.2023 (środa) 12:00 -- 13:30
  • 31.05.2023 (środa) 10:00 -- 11:30
  • 07.06.2023 (środa) 12:00 -- 13:30
  • 14.06.2023 (środa) 10:00 -- 11:30

Dodatkowo dla studentów studiów niestacjonarnych:

  • 11.03.2023 (sobota) 14:30 -- 16:00
  • 16.04.2023 (niedziela) 14:30 -- 16:00
  • 14.05.2023 (niedziela) 16:30 -- 18:00

W celu uzyskania odnośnika do Google Meet bardzo proszę o kontakt przynajmniej jeden dzień wcześniej: jan.kozak@ue.katowice.pl

Dydaktyka (prowadzone przedmioty)

Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe oraz algorytmika i programowanie w szczególności C/C++, Python oraz JAVA.

Zajmowane stanowiska

  • Kierownik Katedry Uczenia Maszynowego (od 2020);
  • Dyrektor ze strony Uniwersytetu Ekonomicznego w Śląskim Centrum Inżynierii Prawa, Technologii i Kompetencji Cyfrowych CYBER SCIENCE (od 2022);
  • Członek Senatu Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach (kadencja 2020-2024);
  • Członek Komisji Odbioru Prac Naukowo-Badawczych w pozostałych dyscyplinach naukowych (kadencja 2020-2024);
  • Członek Uczelnianej Komisji ds. Jakości Kształcenia (kadencja 2020-2024);
  • Członek Rady ds. dydaktyki i jakości kształcenia (kadencja 2020-2024);
  • Opiekun Koła Naukowego Algorytmiki i Programowania (2017-2021);
  • Opiekun drużyny startującej w Akademickich Mistrzostwach Polski w Programowaniu Zespołowym (2014-2021).

Specjalizacja naukowo-badawcza

  • Informatyka:

    • dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych, informatyka techniczna i telekomunikacja,
    • dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych, informatyka.

  • Uczenie maszynowe -- większość prac naukowych prowadzona jest w zakresie propozycji nowych algorytmów uczenia drzew decyzyjnych i uczenia komitetów klasyfikatorów bazujących na drzewach decyzyjnych. Wszystko to łączone jest z inteligencją obliczeniową ze szczególnym uwzględnieniem algorytmów mrowiskowych.
  • Sztuczna inteligencja, ze szczególnym uwzględnieniem inteligencji obliczeniowej.
  • Pozostałe zainteresowania, to zastosowanie powyższych zagadnień w zastosowaniu praktycznym.

Dodatkowe

Dołącz do nas

Nasi partnerzy