
dr hab. Jan Kozak, prof. UE
Kierownik Katedry
Bogucicka 3
Budynek: B; pok. 202
40-226 Katowice
Konsultacje:
Konsultacje w trakcie semestru letniego odbywają się w formie zdalnej:
- 23.02.2023 (czwartek) 9:00 -- 10:30
- 01.03.2023 (środa) 10:00 -- 11:30
- 08.03.2023 (środa) 12:00 -- 13:30
- 15.03.2023 (środa) 10:00 -- 11:30
- 22.03.2023 (środa) 12:00 -- 13:30
- 29.03.2023 (środa) 10:00 -- 11:30
- 05.04.2023 (środa) 12:00 -- 13:30
- 19.04.2023 (środa) 10:00 -- 11:30
- 26.04.2023 (środa) 12:00 -- 13:30
- 10.05.2023 (środa) 12:00 -- 13:30
- 17.05.2023 (środa) 10:00 -- 11:30
- 24.05.2023 (środa) 12:00 -- 13:30
- 31.05.2023 (środa) 10:00 -- 11:30
- 07.06.2023 (środa) 12:00 -- 13:30
- 14.06.2023 (środa) 10:00 -- 11:30
Dodatkowo dla studentów studiów niestacjonarnych:
- 11.03.2023 (sobota) 14:30 -- 16:00
- 16.04.2023 (niedziela) 14:30 -- 16:00
- 14.05.2023 (niedziela) 16:30 -- 18:00
W celu uzyskania odnośnika do Google Meet bardzo proszę o kontakt przynajmniej jeden dzień wcześniej: jan.kozak@ue.katowice.pl
Dydaktyka (prowadzone przedmioty)
Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe oraz algorytmika i programowanie w szczególności C/C++, Python oraz JAVA.
Zajmowane stanowiska
- Kierownik Katedry Uczenia Maszynowego (od 2020);
- Dyrektor ze strony Uniwersytetu Ekonomicznego w Śląskim Centrum Inżynierii Prawa, Technologii i Kompetencji Cyfrowych CYBER SCIENCE (od 2022);
- Członek Senatu Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach (kadencja 2020-2024);
- Członek Komisji Odbioru Prac Naukowo-Badawczych w pozostałych dyscyplinach naukowych (kadencja 2020-2024);
- Członek Uczelnianej Komisji ds. Jakości Kształcenia (kadencja 2020-2024);
- Członek Rady ds. dydaktyki i jakości kształcenia (kadencja 2020-2024);
- Opiekun Koła Naukowego Algorytmiki i Programowania (2017-2021);
- Opiekun drużyny startującej w Akademickich Mistrzostwach Polski w Programowaniu Zespołowym (2014-2021).
Specjalizacja naukowo-badawcza
- Informatyka:
- dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych, informatyka techniczna i telekomunikacja,
- dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych, informatyka.
- Uczenie maszynowe -- większość prac naukowych prowadzona jest w zakresie propozycji nowych algorytmów uczenia drzew decyzyjnych i uczenia komitetów klasyfikatorów bazujących na drzewach decyzyjnych. Wszystko to łączone jest z inteligencją obliczeniową ze szczególnym uwzględnieniem algorytmów mrowiskowych.
- Sztuczna inteligencja, ze szczególnym uwzględnieniem inteligencji obliczeniowej.
- Pozostałe zainteresowania, to zastosowanie powyższych zagadnień w zastosowaniu praktycznym.
Dołącz do nas