Seminaria dyplomowe / magisterskie

Kierunek: Informatyka

PromotorProblematyka i przykładowe tematy prac
dr hab. Alicja Ganczarek-Gamrot 

Problematyka: zastosowanie wielowymiarowych metod statystycznych w analizie zjawisk społecznych, ekonomicznych i finansowych; modelowanie i prognozowanie zjawisk o różnej częstotliwości obserwowania; pomiar i analiza ryzyka z zastosowaniem wielowymiarowych metod statystycznych i ekonometrycznych

 

Wybrane tytuły prac w ostatnim roku akademickim:

  • Zastosowanie wybranych metod wielowymiarowej analizy statystycznej w badaniach marketingowych
  • Prognozowanie cen (zmienności) kursów akcji z wykorzystaniem liniowych i nieliniowych modeli autoregresyjnych
  • Estymacja ryzyka zmiany popytu na wybranym rynku towarowym
dr Justyna Majewska

Problematyka: metody eksploracji danych metody oceny jakości danych (imputacja danych, obserwacje odstające) algorytmy uczenia maszynowego (nadzorowanego i nienadzorowanego) modele wyjaśniające zjawiska i prognozujące


Wybrane tytuły prac w ostatnim roku akademickim:

  • Analiza aplikacji mobilnych na platformie APP STORE
  • Zastosowanie regresji logistycznej do identyfikacji czynników wpływających na śmiertelność w wyniku wirusa SARS-COV-2 z wykorzystaniem środowiska R
  • Wykorzystanie metody wzmacniania gradientowego w credit scoringu
  • Wpływ inwestycji w przemysł nowej technologii na wydajność pracy z wykorzystaniem podejścia panelowego
dr Dominik Krężołek

Problematyka: wybrane zagadnienia związane z pomiarem ryzyka na rynkach towarowych modelowanie wybranych zjawisk społeczno-ekonomicznych analiza danych jakościowych (m.in. kwestionariusze ankietowe) wielowymiarowa analiza danych tematyka Big Data i Data Science

 

Wybrane tytuły prac w ostatnim roku akademickim:

  • Trading algorytmiczny j jego implementacja na danych giełdowych z wykorzystaniem języka Python
  • Wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego na rynku walutowym
  • Budowa indywidualnych narzędzi do analizy Big Data z wykorzystaniem platformy ElasticSearch
  • Nieklasyczne metody regresji. Teoria i zastosowania w ekonomii

Kierunek: Informatyka i Ekonometria

PromotorProblematyka i przykładowe tematy prac
prof. dr hab. Grażyna Trzpiot 

Problematyka: wielowymiarowe metody statystyczne, analiza ryzyka inwestycyjnego, ryzyko długowieczności

 

Wybrane tytuły prac w ostatnim roku akademickim:

  • Zastosowanie wybranych metod wielowymiarowej analizy do oceny sytuacji młodych ludzi na rynku pracy w wybranych krajach Unii Europejskiej w latach 2000-2018
  • Wykorzystanie modeli logitowych i probitowych do analizy jakości życia dla wybranych krajów Europy
dr Agnieszka Orwat-Acedańska

Problematyka: wielowymiarowa analiza danych finansowych i makroekonomicznych; analiza zjawisk demograficznych w Polsce i Europie; analiza i pomiar ryzyka finansowego na polskim rynku kapitałowym; zastosowania metod analiz danych w środowiskach Statistica, R, Excel, XLStat.

 

Wybrane tytuły prac w ostatnim roku akademickim:

  • Statystyczna analiza krajów członkowskich Unii Europejskiej pod względem wybranych wskaźników dobrobytu
  • Analiza głównych składowych w modelowaniu czynników determinujących liczbę mieszkań na polskim rynku nieruchomości
  • Modelowanie i prognozowanie wartości cen energii na polskim Rynku Dnia Następnego
  • Analiza demograficzna wybranych regionów Polski
  • Analiza porównawcza wybranych województw pod względem bezrobocia i procesów z nim związanych