Informacje dla studentów kierunku Informatyka i Ekonometria

Na kierunku Infromatyka i Ekonometria prowadzimy zajęcia w trybie stacjonarnym i niestacjonarnym, na I stopniu (licencjat) oraz na II stopniu (magister).

Dodatkowo, Katedra zaprasza na zajęcia na studiach podyplomowych:

kierunek "Zastosowanie SAP S4/HANA w organizacji"
kierunek "Business Intelligence w dużych zbiorach danych (Big Data)"

Koła naukowe prowadzone na kierunku

Koło Naukowe Informatyki "Informaticus”

Opiekun koła: dr Artur Machura (artur.machura@uekat.pl)

Koło Naukowe Systemów Informatycznych Zarządzania

Opiekun koła: dr Edyta Abramek (edyta.abramek@ue.katowice.pl)

Koło Naukowe E-Sportu i Gamingu SIDE-QUEST

Opiekun koła: mgr Kacper Zagała (kacper.zagala@uekat.pl)

Koło Naukowe Kryptowalut i Blockchaina "Klub 256"

Opiekun koła: mgr Kacper Zagała (kacper.zagala@uekat.pl)

International Week z udziałem profesorów zagranicznych

7-11 kwietnia, 2025

3 ECTS za wybrany przedmiot w języku angielskim

Strona wydarzenia

Rejestracja otwiera się 01.03.2025

Tutoring akademicki

Studenci kierunku mogą rozwijać swoje zainteresowania w ramach Programu Tutoringu Akademickiego uczelni.

Z listą nauczycieli akademickich pełniących funkcje Tutora można zapoznać się tu.

Partnerzy kierunku

Nasi absolwenci

Dr Łukasz Tync

Właściciel firm Sinapi Sp. z o.o. oraz Flask One Sp. z o.o.

Zapraszamy do zapoznania się z wywiadem z dr Łukaszem Tyncem

Mgr Monika Baraniok

Java Backend Development w firmie Massive Pixel Creation
Prezes Ochotniczej Straży Pożarnej Bujaków (Mikołów)

Zapraszamy do zapoznania się z wywiadem z mgr Moniką Baraniok

Opinie absolwentów

Bardzo milo wracam wspomnieniami do swojego licencjatu. Jedyne, no i oczywiście najważniejsze, czego mi zabrakło patrząc z perspektywy czasu to Python,który jest obecnie absolutnym must have. Ciekawostka - SAS w niektórych odległych częściach mojej firmy był używany przez jakieś zespoły, nawet chyba niezwiązane ściśle z analizą danych, ale z tego co pamiętam ~2 lata temu dokonano całkowitego wycofania się z niego. Pracy u nas w Shellu w Data Science jest ogrom, a o kompetentne osoby szalenie ciężko, dlatego tym bardziej polecam tę specjalizację. Z możliwości dla studentów - co roku w wakacje organizujemy program stażowy Development Program in Data Science, po którym zazwyczaj oferujemy pozostanie na dłużej. Dodatkowo, najprawdopodobniej będziemy mieć jeszcze jedną inicjatywę, niezwiązaną stricte z Data Science, ale z wykorzystaniem technologii w różnych działach finansowych. Jeżeli byłyby na przyszły rok jakieś możliwości dotarcia do studentów naszej uczelni z tymi inicjatywami, to bardzo chętnie przekazałbym takie info u mnie w firmie dalej. Po tegorocznej rekrutacji na program stażowy z tego co zauważyliśmy to studenci są chętni, ale ciężko jest im znaleźć informacje o takich możliwościach, dlatego szukamy rozwiązań związanych z dotarciem/przekazaniem im tych informacji o szansach na pierwsze doświadczenia zawodowe.

Szymon Stolarski, Data Scientist, Shell (Haga, Holandia)

Studia pierwszego stopnia na kierunku Informatyka i Ekonometria, ze specjalizacją Analityka Danych, w znaczący sposób poszerzyły moją wiedzę w zakresie szeroko pojętego Data Science. Po ukończeniu tej specjalizacji zyskałem solidne podstawy w programowaniu i statystyce, co stanowi silny fundament do dalszego rozwoju w obszarze analizy oraz inżynierii danych. Z perspektywy czasu szczególnie doceniam szeroki wachlarz poruszanych zagadnień, które były omawiane zarówno teoretycznie, jak i praktycznie. Charakterystycznym elementem tej specjalizacji jest praktyczne podejście do nauki, które umożliwia realizację projektów związanych z analizą danych, uczeniem maszynowym oraz procesami ETL, przy jednoczesnym pogłębianiu wiedzy teoretycznej. Nabyłem również cenne umiejętności w korzystaniu z narzędzi takich jak SAS, R i SQL, które są kluczowe w pracy analityka danych. Studia te pozwoliły mi zdobyć pierwszą pracę w branży, co znacząco wzmocniło moją pozycję na rynku pracy. Z pełnym przekonaniem polecam tę specjalizację każdemu, kto chce rozwijać się w obszarze analizy danych, Data Science lub inżynierii danych.

Dawid Skowron, Intern Data Engineer, Accenture Poland