Pracownik katedry uczenia maszynowego, znany z aktywnego udziału w międzynarodowych konferencjach naukowych, skupia się na badaniach nad predykcją na rzeczywistych danych przy wykorzystaniu metod zespołowych, ze szczególnym uwzględnieniem analizy danych sportowych. Jego dorobek naukowy obejmuje liczne publikacje, a ekspertzę potwierdzają liczne wystąpienia w mediach. W części dydaktycznej poświęca szczególną uwagę zagadnieniom związanym z programowaniem, bazami danych, analizą i prezentacją danych oraz projektowaniem rozwiązań IT. Poza środowiskiem akademickim pasjonuje się uczeniem maszynowym, Internetem Rzeczy, a także rozwija swoje zainteresowania w dziedzinie wędkarstwa oraz jazdy konnej.